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RSS订阅原创 【新手】复现NeRCo代码中出现的torch.cuda.OutOfMemoryError: CUDA out of memory. 问题解决办法。
3、高版本pytorch可能在处理显存占用时有更多的优化，可以升级为更高版本的pytorch。特别是在相同型号GPU的情况下，可以考虑Python包版本的问题，通过“pip list”或者“conda list”可以参考版本信息。对于1，在尝试减少batchsize解决，发现原文中原本的batchsize已经是1，没有办法再减了。但是此方法只是应急用，至于怎么让他多个GPU一起用，我至今还没有弄明白，在参数前面加上。2、cached（缓存）过高的情况下，在报错的代码块之前先添加。也还是会报显存不够的错误.
2023-09-13 16:48:47
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空空如也
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