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原创 OpenCC【小记】
提供多种语言 API:官方提供对 Node.js、JavaScript、TypeScript、Python、C/C++ 的支持,非官方提供对 Swift、Java、Android、PHP、Pure JavaScript、WebAssembly 的支持。支持中国大陆、中国台湾、中国香港异体字和地区习惯用词转换,如「裏」「裡」、「鼠標」「滑鼠」。OpenCC 支持提供了多种语言的 API,和支持命令行操作,并提供了 在线支持。支持中国大陆、台湾、香港异体字和地区习惯用词转换,如「里」「里」、「鼠标」「滑鼠」。
2024-02-26 13:35:39
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原创 浅谈强化学习中 Q-Learning 与Sarsa的异同
浅谈强化学习中Q-Learning与Sarsa的异同作者:山松我相信,从某种意义上讲,强化学习是人工智能的未来。 ——强化学习之父,Richard Sutton简单来说就是,智能体通过强化学习,可以知道自己在什么状态下,应该采取什么样的动作使得自身获得最大奖励。强化学习分为在线学习和离线学习,本文以Q-learning(离线)和Sarsa(在线)出发,浅谈两者异同。1. 简述Q-learningQ-Learning是强化学习算法中Value-based中的一种算法,Q即为Q(s,a)就
2021-08-16 10:10:01
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原创 机器学习之knn-邻近算法
一,简介 邻近算法,或者说K最近邻(KNN,K-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是K个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法 。二,算法原理 通过欧式距离公式计算两个向量点 xA、xB之间的距离:d=(xA0−xB0)2+(xA1−xB1)2d=\sqrt{(xA_0-xB_0)^2+(xA_1-xB_1)^2}d=(xA0−xB0)2+(xA1
2020-10-13 10:37:06
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空空如也
空空如也
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