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RSS订阅原创 2021-01-29
基于上次对模糊核一个理解，去查阅了一篇2013的论文Nonparametric Blind Super-Resolution， 对于超分辨来说，模型如上式，其中x为大小为n1×n2像素的HR图像，令y为其对应的大小为（n1 / s）×（n2 / s）的LR图像，k表示模糊核（低通滤波器），↓表示以比例因子为s的下采样，n为噪声。而我们要做的就是从y中恢复x，而重构约束可以表示为y≈k*x↓^s,因此式中的k（模糊核的准确性起到至关重要的作用）如何来得到（或者估计出一个准确的模糊核，而不是简单的认为是双三次插
2021-01-29 13:13:49
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原创 这是解决的第一个小问题，ill-posed problems
Ill-posed problem 不适定问题，与适定问题是数学物理领域中的学术名词。 首先阐明适定问题： 适定问题是满足以下三个条件： ①解是存在的(存在性); ②解是惟一的(唯一性); ③解连续依赖于初始值条件(稳定性)。 而只要其中一个条件不满足，则为不适定问题。 在计算机视觉领域的问题，往往都是不适定问题，即不满足2，3条件，因为往往结果 可以是 很多个 ，而我们就是再求的优的 结果。 ...
2021-01-19 10:59:56
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原创 File Not Found Error:No such file or directory :‘ train-images.idx3-ubyte‘的原因与解决方法找到了！！！！！
原因：缺少必要的mnist文件，即四个压缩文件，需要解压。 解决方案：到mnist官网去下载mnist文件，一共四个，都是必要的。 解决后，????????????????！！！！！1
2020-10-15 14:52:36
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原创 2020-10-14
在运行CNNs时出现ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib’解决方案 问题的原因： 因为tensorflow2.0对于contrib不再支持，所以在2.0找不到该module。 2.解决方案（目前已解决）： 最直接有效的办法就是在你的anaconda里搭建1.15版本的tensorflow，再次运行，问题就得以解决。 ...
2020-10-14 16:56:57
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空空如也
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