Pycharm远程连接服务器(Ubuntu版)

最新推荐文章于 2024-07-18 21:54:17 发布
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分类专栏： Python学习 工具 文章标签： python pycharm
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本文详细指导如何使用PyCharm通过SSH连接Ubuntu服务器，包括SSH服务设置、TestConnection验证、代码上传与运行，以及如何配置远程Python解释器。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

Pycharm远程连接服务器(Ubuntu版)

  1. 在服务器端安装好ssh-server（默认端口为22，不需要修改）

    sudo apt-get install openssh-server

    开启ssh服务

    service sshd start

    查看ssh服务是否启动

    ps -e | grep ssh

  2. 接下来就是pycharm进行远程连接
    在这里插入图片描述
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    输入host的IP，用户名和密码，然后点击Test Connection
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    点击Autodetect
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  3. 创建一个Deployment

    在服务器你的用户家目录创建一个存放Python代码的workspace，以后将要放到服务器上跑的代码放python_workspace中即可
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    现在需要上传代码到服务器上跑：

    1. 在python_workspace创建一个项目目录
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    2. 选择好映射目录，OK
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  4. 连接主机
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    可以看到连接成功！
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  5. 上传代码到你的服务器映射路径（Upload）

    在这里插入图片描述

    可以看到上传成功！

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    我们的代码也成功上传到服务器中！
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    上图中的Romote Host打开方式：
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  6. 运行代码

    有两种方式：

    1. 命令行运行（要切换到你要运行代码的py文件同一级目录）
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    2. pycharm run
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      如果上图中Python解释器没有远程主机的，需要在setting中创建
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      至此 确保你创建完成了run configurations 并且选择了远程主机的解释器，还有在本地直接run远程主机的代码之前需要upload到远程主机上（确保本地和远程的代码一致）

      然后直接run或者debug都可

      在这里插入图片描述

本地Pycharm连接远程服务器详细配置过程（直接在本地使用服务器显卡，很棒）
NorthSmile的博客
09-21 3万+
相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。
PyCharm连接远程服务器配置的全过程
互联网架构小马的博客
08-26 2704
相信很多人都遇见过这种情况：实验室成员使用同一台服务器，每个人拥有自己的独立账号，我们可以使用服务器更好的配置完成实验，毕竟自己哪有money拥有自己的3090呢。
【工具】如何在使用pc上的pycharm远程调试Ubuntu服务器上的python工程
思芸
10-21 3191
为了解决题目中的问题，查了网上的一些教程，但是发现会有错误，最后自己摸索了一套解决方案，pc系统为Windows 10，使用本地PyCharm调试Ubuntu服务器上的工程，亲测可用。 该方法首先要满足一个条件，就是本地上需要有服务器上工程的镜像文件夹（即相同的python工程）【第一步】PyCharm打开本地电脑上的project。【第二步】依次点击：tools→deployment→Config
pycharm(专业版)远程连接ubuntu服务器环境+同步代码
weixin_44304337的博客
06-07 1267
配置完成后，在项目运行代码页面，点击‘编辑配置’，‘python解释器’，选择配置好的remote解释器，文件运行后即可在服务器运行。按理上述配置完成后，代码运行后文件会自动同步的，但我一直显示运行文件地址不存在，所以我先手动在服务器上传了一份需要同步的文件，并更改文件同步的地址。1.pycharm-->setting-->需要调试的项目-->python解释器-->添加本地解释器-->ssh。5.1 终端登录远程服务器，激活需要远程连接的环境，查看python的执行文件位置。4.点击下一步，输入密码。
pycharm远程连接Ubuntu服务器
weixin_44975490的博客
03-22 2075
输入 Host (也就是ubuntu服务器的IP)、User name : (服务器用户名)、password : （服务器密码）；Tools → Start SSH session... ,在终端首先需要进入到 存放python文件的那个文件夹，File → Setting → Python interpreter ，选择 add。1 、这里选择在Ubuntu服务器上创建好的虚拟环境，(是python,不是python3)SSH configuration 选择上面连接好的那个，点击next。
2020Pycharm远程连接Ubuntu
CHM_6hongming6的博客
06-27 441
1、创建一个与虚拟环境相同名字的目录，在跟着下面的步骤执行 2、需要在configuration里创建一个连接的环境 3、需要进入到setting文件中的项目解析器配置连接地址 4、最后一步测试连接是否成功 5、可以详细跟着图片进行操作，图文并茂，加以思考，理解即可 ...
pycharm连接ubuntu虚拟机/远程服务器 详细步骤
sweethhheart的博客
05-07 3716
pycharm连接ubuntu虚拟机的详细步骤
ubuntu18.04 pycharm远程连接服务器
m0_51268651的博客
08-25 636
ubuntu18.04 pycharm远程连接服务器
pycharm远程连接服务器
qq_53732840的博客
07-18 475
下面将以随便写的信息为例：port：22PS:我在服务器上有自己的虚拟环境，所以我的python地址和项目地址都是放在我自己的环境里的，这样跟别人的环境不会冲突，自己下载自己要用的包就好了。
Pycharm远程连接服务器 ssh连接Ubuntu系统
qq_38055396的博客
04-05 1767
使用pycharm 通过ssh连接服务器，远程部署代码
pycharm远程操作Ubuntu
有些故事只想说给陌生人听
06-02 661
打开tools——deployment——configuration创建一个sftp，name随便填填写Ubuntu服务器ip并测试，然后填写账号密码在mapping里填写项目的本地地址和服务器地址，也就是filezille上的地址，点击OK变更环境并创建然后还是在deployment中，选择第一个上传配置文件，然后选择倒数第二个，自动同步文件之后，在这里，选择host地址为0.0.0.0 也就是...
pycharm连接Ubuntu
weixin_30509393的博客
01-08 616
首先我们打开pycharm，点击tools选择deployment中的configuration。 然后会打开这个界面，随便起个名字，type选择SFTP. 在Ubuntu中查看ip 将ip填入host框中，并输入用户名和密码。 点击更多打开Ubunt...
​Pycharm远程连接服务器(Ubuntu版)​
do_you_ac_today的博客
08-07 1845
Pycharm远程连接服务器(Ubuntu版)
通过本地pc的pycharm连接远程ubuntu服务器
aofan5602的博客
03-28 400
本方法适用于想要通过本地PC上的pycharm去连接到virtualbox / VMware Workstation上安装了ubuantu系统的服务器 第一步：配置pycharm Tools->Development->Configuration 在弹出的选项页面中点击 " + " 进行设置 eg. name: 自定义 type: SFTP 第二步：在"...
使用PyCharm 联接ubuntu 虚拟机，实现同步与调试.
weixin_72965172的博客
11-16 2914
最近在学习用虚拟机跑项目，从pycharm联接虚拟机，再到实现远程部署和同步功能，将本地修改的文件同步到远程服务器，过程有点不容易把遇到的困难分享给大家。VMware下载网址:下载 VMware Workstation Pro确保你的Ubuntu虚拟机已经正确安装并运行。
pycharm链接ssh ubuntu
weixin_44637604的博客
06-17 553
打开pycharm设置找到添加python环境，并配置ssh，将你查看的IP写进去，用户名统一是root 如果密码不正确，请修改密码，并重新尝试 添加python环境（要将下面的python换成python3）选择对应的项目文件夹 配置好后点击完成即可 配置自动上传将never修改为always...
Pycharm远程连接服务器（方便windows下修改ubuntu远程服务器代码）亲测
u012811785的博客
11-15 461
1.目标 实现windows下修改代码，保存后，上传到服务器。 2.1 配置SFTP连接 除了红框内的，其余的其余的默认即可。 连接服务器的一般为root用户，其余用户无法连接。 测试是否成功 ...
pycharm私钥连接远程服务器（ubuntu）
qq_37804582的博客
08-18 629
目录： 配置远程连接 配置python解释器 上传文件 本地运行 1. 配置远程连接 选中工具栏中Tools下的Deployment中的Configuration，单击 点击左上角加号，然后选择SFTP 然后会让你为本连接取个名字，输入完成后确定 点击图片中位置进入连接配置页面 连接成功 连接成功后配置映射目录 2. 配置python解释器 点击右上角的圆圈，然后点Add 选中SSH Int...
PyCharm远程开发 GPU服务器Ubuntu
qsdftuyiop的博客
10-18 251
如果需要配置conda环境，则选择左上角File-Settings-Project-Python Interpreter。选择右边Add Interpreter-Add Local Interpreter-Conda Environment。Use existing environment选择你需要的环境，点OK即可。IDE version选择正常版本的PyCharm即可，EAP为抢先版。而后会出现Jetbrains Client。左边的文件夹里即是远程服务器的文件夹。选择项目路径（服务器项目路径）
ubuntu 上pycharm远程连接服务器docker容器
最新发布
02-21
### 配置 PyCharm 远程调试并连接至服务器内的 Docker 容器 #### 1. 确认环境准备 为了确保能够顺利地在 Ubuntu 上使用 PyCharm 进行远程调试，需确认目标服务器已安装 Docker 并能正常工作[^1]。此外，还需保证 Docker 中存在可使用的镜像。 #### 2. 创建支持 SSH 的 Docker 镜像 如果计划利用 SSH 方式来访问容器，则应基于现有的基础镜像构建一个新的带有 OpenSSH Server 功能的支持 SSH 登录的自定义镜像。可以通过编写 `Dockerfile` 来实现这一点，在其中加入必要的软件包如 openssh-server 和任何特定的应用程序依赖项，例如 Python 及其相关库（如 PyTorch），并通过 pip 或者 conda 命令完成这些工具链的部署。 ```dockerfile FROM python:3.8-slim-buster RUN apt-get update && \ apt-get install -y openssh-server && \ mkdir /var/run/sshd && \ echo 'root:screencast' | chpasswd && \ sed -i 's/#PermitRootLogin prohibit-password/PermitRootLogin yes/' /etc/ssh/sshd_config # ... 添加更多应用所需组件 ... EXPOSE 22 CMD ["/usr/sbin/sshd", "-D"] ``` #### 3. 启动具有外部网络接口映射的服务实例 当创建好上述描述中的 Docker 映像之后，下一步就是启动它的一个服务实例，并将其暴露给主机系统的某个端口号以便后续操作。假设选择了默认的 SSH 端口 (即 22)，那么可以在命令行里执行如下指令： ```bash docker run -d -p <host_port>:22 --name myapp your_custom_image_name ``` 此处 `<host_port>` 是指宿主机开放供外界访问的实际 TCP/IP 地址对应的端口编号；而 `your_custom_image_name` 则代表之前制作好的含有完整开发环境设定的新版 Docker Image 名字。 #### 4. 设置 PyCharm IDE 打开 PyCharm 软件界面后，前往 "File" -> "Settings"(对于 macOS 用户则是 "PyCharm" -> "Preferences") ，找到左侧菜单栏下的 "Build, Execution, Deployment" 下拉选项里的 "Deployment" 子项目。点击 "+" 按钮新增一条记录，选择 "SFTP" 类型作为传输协议，输入相应的 FTP/SFTP 主机地址、用户名密码等信息用于建立与远端机器之间的安全文件交换通道[^2]。 接着切换到 "Mappings" 标签页内指定本地工程目录同远程路径间的对应关系，使得每次同步动作都能准确无误地定位到正确的物理位置之上。最后回到主窗口，通过右键单击解决方案资源管理器中的任意节点选取 “Upload to...” 来触发一次完整的推送过程，从而把最新改动过的源码上传至云端环境中等待进一步处理。 另外需要注意的是，为了让 PyCharm 支持直接调用位于 Docker Container 内部解释器的能力，还需要额外配置 Remote Interpreter 。具体做法是在同样的设置面板中寻找名为 "Project:<project name>" 的条目下面的 "Python Interpreter" 小节，按下绿色加号图标旁边的下拉箭头展开隐藏菜单列表，从中挑选最后一项——“Add”，再依次按照提示框指引完成整个流程即可[^3]。
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