qq_43586192的博客

遇到的问题/home/optimizer-master/third_party/onnx_common/tensor.h:117: size_from_dim: Assertion dim >= 0 && (size_t)dim < sizes_.size() failed.问题描述在导onnx的时候，遇到了上述问题解决办法onnx导出的时候存在不能导出的op操作，就会报这个错解决办法：找到不能导出op的操作，增加一个判断如果进行导出onnx，则不使用该op,例子如

问题File “/root/anaconda3/envs/fangdieluo_py3.6/lib/python3.6/site-packages/torch/onnx/symbolic_helper.py”, line 230, in _onnx_opset_unsupported‘opset {}. Please try opset version {}.’.format(op_name, current_opset, supported_opset))RuntimeError: Unsuppor

尝试解决方案（未解决）：担心发生梯度爆炸造成的，将学习率调为了0，但在第二轮任然变成了nan最终解决方案（解决）原因：使用了半精度进行更新或者参与，导致的方法：将其中参与的half替换成float即可解决loss.backward()model.float() # add this hereoptimizer.step()...

问题描述bazel build时报错主要是icu模块的release-62-1.tar.gz包下载失败。以为是网络不稳定，试了N次，几乎每次都是出现这个报错。查了一下才发现需要梯子，导致powershell编译时下载包失败！解决方案通过chrome浏览器下载包（浏览器也需要梯子，不过浏览器下载容易的多），然后将tar.gz包上传到http文件服务器，通过http文件服务器加载tar.gz包。具体操作可参考怎么在本地架设一个简单的HTTP服务器?参考链接：https://jingyan.baid

是参数保存出了问题，将前面训练的参数，删除，并在重新训练，同时，在保存参数的地方添加

转载参考博文