c++ opencv gpu版本配置与安装（篇二：遇到的问题解决）

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于 2023-10-25 14:40:35 发布

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文章标签： c++ opencv 开发语言

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在配置和安装C++ OpenCV GPU版本时，遇到了cmake编译、visual生成以及opencv使用过程中的错误。cmake版本选择、visual Studio版本、cuda设置等是关键。在visual生成中可能遇到模块类型冲突、缺少库文件等问题。opencv使用时，可能因未勾选WITH_OPENMP、WITH_TBB选项导致调试模式下报错。解决方案包括重新配置cmake选项、添加环境变量和确保opencv_world455d.dll在执行目录。正确配置后，GPU推理速度比CPU快4倍左右。

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一、cmake编译过程错误

1、cmake 3.20版本在配置完opencv的source和build路径，第一次点击configure，对于visual 2017只能选择win32，2019及以上才能选择x64。所以如果配置成win32，尽管cmake编译成功。但是在visual生成install时候会各种报错。

2、cmake 3.22.4版本，visual 2017 可以选择X64。visual版本选择不要出错，否则要重新来过。

3、cmake编译过程中，勾选补充
with_tbb with_openmp cuda_fast_math(cuda第一次编译后，才会出现)
cuda_arch_bin算力设置或者cuda_generation设置为auto

二、visual 生成过程错误

1、模块计算机类型x64与目标计算机类型X86冲突
原因：cmake在第一次configure选择visual studio版本时错误（如：使用cmake 2.20，选择visual 2017时只有win32。虽然cmake编译成功，但是在visual生成时，会报这个错误）
解决方法：使用cmake 2.22以上版本

2、生成过程会出现缺少某个dll或者lib文件
先在电脑查询，如果没有，自行下载载补充进去

3、cmake编译成功前提下，debug模式下visual生成会有大量报错，而release下生成无误（具体原因还没找到）