【大模型学习】第十四章 RAG-Fusion技术 综述

目录

引言

技术要点

原理

架构

应用示例

代码示例

        结论


引言

        RAG-Fusion技术是一种结合Retrieval-Augmented Generation (RAG) 和融合技术的方法,用于提高文本生成的准确性和相关性。RAG融合技术的核心思想是在生成文本时结合检索到的相关信息,从而获得更好的生成效果。

技术要点
  1. 检索模块:利用检索系统检索相关文档或信息。
  2. 生成模块:基于生成模型(如Transformer模型)生成文本。
  3. 融合模块:结合检索结果和生成模型的输出,生成最终的文本。
原理
  • 检索模块原理:使用传统的倒排索引或向量检索等技术,从大规模文档集合中找到与查询相关的信息。
  • 生成模块原理:使用预训练的语言模型࿰
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