使用Python调取数据对拉链表进行增量的更新插入操作

已于 2024-11-11 11:39:06 修改
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文章标签： python 开发语言
于 2024-11-11 11:35:35 首次发布
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1、问题背景

2、历史拉链表的原理

3、MySQL8.0的数据准备（初始数据、新数据、历史拉链表的建表语句）

4、第一步、全量同步脚本(就是导入、导出)

5、增量更新脚本

6、执行两个脚本后的结果

       1、问题背景

        背景中，需要从一个数据库获取数据，插入到另一个数据库中，所以使用Python来编写一个调度脚本来操作，而不用纯粹的SQL语句。(此处为去敏，使用本地MySQL+Python调度演示)

       2、历史拉链表的原理

        关于拉链表的组成原理，此处引用《Greenplum 企业应用实战》by何勇、陈晓峰中的讲解。大意就是，设置两个日期字段，start_time、end_time，即可；

        第一天，全量同步过来的数据，start_time设置为当天、end_time设置为9999-12-31；

        第二天，将对于逻辑上删除的数据，做闭链处理，即end_time设置为当天；新增的数据，做开新链处理，即新增一条，start_time设置为当天、end_time设置为9999-12-31；修改的数据，比如同一个主键、其他属性被修改了，做以上两种处理。

        以后每天，皆重复执行第二天的操作。

        最后这张表的效果是，1、查历史上每天的数据都是ok的；2、查每天新增(+修改)的数据也是ok的

   3、MySQL8.0的数据准备（初始数据、新数据、历史拉链表的建表语句）

        第一天的源表数据，预计全量同步的数据：

/*
 Navicat Premium Dump SQL

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 80040 (8.0.40)
 File Encoding         : 65001

 Date: 11/11/2024 10:58:07
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for tab_col_name_1021
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tab_col_name_1021`;
CREATE TABLE `tab_col_name_1021`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `schema_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '库名',
  `tab_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '表英文名',
  `tab_comment` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '表中文名',
  `col_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '字段英文名',
  `col_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '字段类型',
  `col_comment` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL COMMENT '字段中文名',
  `code_values` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '码值描述\r\n',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 10 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------
-- Records of tab_col_name_1021
-- ----------------------------
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (1, 'prd_rgd', 'A', '123', 'a', 'varchar(255)', 'a1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (2, 'prd_rgd', 'A', '123', 'b', 'int', 'b1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (3, 'prd_iww', 'B', '234', 'c', 'decimal(4,2)', 'c1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (4, 'prd_rgd', 'B', '234', 'd', 'varchar(255)', 'd1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (5, 'prd_htt', 'C', '345', 'e', 'date', 'e1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (6, 'prd_rgd', 'D', '456', 'd', 'varchar(255)', 'd1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (7, 'prd_rgd', 'E', '567', 'e', 'text', 'e1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (8, 'prd_iww', 'R', '269', 'r', 'text', 'r1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1021` VALUES (9, 'prd_iww', 'V', '636', 'i', 'varchar(255)', 'i1', NULL);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

        第二天的源表数据(此处直接新增了一个表)，预计将(与第一天对比下后的)增量同步到拉链表：

/*
 Navicat Premium Dump SQL
 Source Server Type    : MySQL
 Source Server Version : 80040 (8.0.40)

 Target Server Type    : MySQL
 Target Server Version : 80040 (8.0.40)
 File Encoding         : 65001

 Date: 11/11/2024 10:58:17
*/

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for tab_col_name_1022
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `tab_col_name_1022`;
CREATE TABLE `tab_col_name_1022`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `schema_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '库名',
  `tab_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '表英文名',
  `tab_comment` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '表中文名',
  `col_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '字段英文名',
  `col_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '字段类型',
  `col_comment` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL COMMENT '字段中文名',
  `code_values` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '码值描述\r\n',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 13 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
-- ----------------------------
-- Records of tab_col_name_1022
-- ----------------------------
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (1, 'prd_ads', 'A', '123', 'a', 'varchar(255)', 'a1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (2, 'prd_ads', 'A', '123', 'b', 'int', 'b1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (3, 'prd_dws', 'B', '234', 'c', 'decimal(4,2)', 'c1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (6, 'prd_ads', 'D', '456', 'd', 'varchar(255)', 'd1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (7, 'prd_ads', 'E', '567', 'e', 'text', 'e1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (8, 'prd_aws', 'R', '269', 'r', 'text', 'r1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (9, 'prd_aws', 'V', '636-999', 'i', 'varchar(9999)', '789', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (10, 'prd_aws', 'W', '734', 'u', 'text', 'u1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (11, 'prd_aws', 'Z', '245', 'p', 'varchar(255)', 'p1', NULL);
INSERT INTO `tab_col_name_1022` VALUES (12, 'prd_ads', 'F', '466', 'o', 'varchar(255)', 'ui', NULL);

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

         历史拉链表的建表语句

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------
-- Table structure for new_tab_col_name
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `new_tab_col_name`;
CREATE TABLE `new_tab_col_name`  (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `schema_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `tab_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `tab_comment` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `col_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `col_type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `col_comment` text CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL,
  `code_values` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NULL DEFAULT NULL,
  `start_time` date NULL DEFAULT NULL,
  `end_time` date NULL DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 181 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

    4、第一步、全量同步脚本(就是导入、导出)
from datetime import datetime
from pprint import pprint
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
import time

try:
    # 创建数据库连接
    connection = mysql.connector.connect(
        host='localhost',  # 例如 'localhost'
        database='test1',  # 你的数据库名
        user='root',       # 你的用户名
        password='123456'  # 你的密码
    )
    if connection.is_connected():
        # 创建游标对象
        cursor = connection.cursor()
        
        # 查询所有记录
        cursor.execute("SELECT * FROM tab_col_name_1021")
        results = cursor.fetchall()

        # 排除结果集中的null值
        for i in range(len(results)):
            results[i]=list(results[i])
            for j in range(len(results[i])):
                if results[i][j]==None:
                    results[i][j]=''
        
        # 执行插入
        if results:
            for row in results:
                if row:
                    # 空白插入语句
                    insert_sql='INSERT INTO new_tab_col_name (schema_name,tab_name, tab_comment,col_name,col_type,col_comment,code_values,start_time,end_time) VALUES (\'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\')'
                    # 放入值
                    # print(type(row[1]))
                    insert_sql=insert_sql.format(row[1],row[2],row[3],row[4],row[5],row[6],row[7],str(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime())),'9999-12-31')
                    print(insert_sql)

                    # 执行
                    cursor.execute(insert_sql)
                    # 打印插入成功的条数
                    print('插入成功的条数：',cursor.rowcount)
                    

        # 提交事务
        connection.commit()
        print("Transaction completed successfully.")

except Error as e:
    # 如果发生错误，回滚事务
    if connection.is_connected():
        connection.rollback()
    print(f"Error: {e}")
    print('发生错误，已经回滚')

finally:
    # 关闭游标和连接
    if connection.is_connected():
        cursor.close()
        connection.close()
        print("MySQL connection is closed")
5、增量更新脚本
from datetime import datetime
from pprint import pprint
import mysql.connector
from mysql.connector import Error


# 异常处理
try:
    # 1、创建数据库连接
    connection = mysql.connector.connect(
        host='localhost',       # 例如 'localhost'
        database='test1', # 你的数据库名
        user='root',   # 你的用户名
        password='123456'  # 你的密码
    )

    # 2、在连接中执行操作
    if connection.is_connected():
        # 3、创建游标对象
        cursor = connection.cursor()
        
        # 4、先执行更新增量到拉链表的操作
        # 01、查询当天所有记录,得到的结果的格式为：一个列表装着很多元组，每个元组代表一行数据，各个列作为其中的最基础元素
        # 转换每行数据的格式，由元组→→列表
        # 遍历每行数据，改null值为空字符串''
        cursor.execute("SELECT * FROM tab_col_name_1022")
        now_results = cursor.fetchall()
        for i in range(len(now_results)):
            now_results[i]=list(now_results[i])
            for j in range(len(now_results[i])):
                if now_results[i][j]==None:
                    now_results[i][j]=''
        # print(now_results)
        
        # 02、查询拉链表中所有最新记录,得到的结果的格式为：一个列表装着很多元组，每个元组代表一行数据，各个列作为其中的最基础元素
        # 转换每行数据的格式，由元组→→列表
        # 遍历每行数据，改null值为空字符串''
        cursor.execute("SELECT id,schema_name,tab_name, tab_comment,col_name,col_type,col_comment,code_values FROM new_tab_col_name where end_time='9999-12-31' ")
        all_results = cursor.fetchall()
        for i in range(len(all_results)):
            all_results[i]=list(all_results[i])
            for j in range(len(all_results[i])):
                if all_results[i][j]==None:
                    all_results[i][j]=''

        # 03、找到具有删除、修改差异的数据行
        # 声明、初始化，待删除、被修改、相同的三个列表
        del_rows,upd_rows,add_rows,same_rows=[],[],[],[]
        # 循环当前拉链表中的数据,检查每一条数据是否还存在
        for i in range(len(all_results)) :
            all_row=all_results[i]
            is_exists=False
            #is_changes=None
            # 循环当天的数据
            for j in range(len(now_results)):
                now_row=now_results[j]
                # 假如以库名、表名、字段名相等，就证明此条数据仍然存在
                if all_row[1].strip().lower() == now_row[1].strip().lower() and all_row[2].strip().lower() == now_row[2].strip().lower() and all_row[4].strip().lower() == now_row[4].strip().lower():
                    is_exists=True

                    # 如果该条数据在存在的基础上，结果集的第六列，即列的类型被修改了，即放入被修改列表
                    if all_row[5].strip().lower() != now_row[5].strip().lower():
                        #is_changes=False
                    #else:
                        #is_changes=True
                        now_row[7]=all_row[7]
                        upd_rows.append(now_row)
                        #print(upd_rows)
                    
                    # 如果该条数据是两者皆有的，即放入重合列表,方便后续进行除外操作
                    same_rows.append(now_row)

            # 如果该条数据不存在，即放入待删除列表
            if is_exists==False:
                del_rows.append(all_row)
                # print(del_rows)
            
            
        print('-----------------')
        print(del_rows+upd_rows)
        print('-----------------')
        add_rows=[item for item in now_results if item not in same_rows]
        print(add_rows)

        # 04、将拉链表中对应数据的进行失效操作
        # 001、需要删除的数据行
        # 002、发生修改的数据行，此处先让他失效，后续再插入一条新的
        if (del_rows+upd_rows):
            for row in (del_rows+upd_rows):
                if row:
                    # 空白更新语句
                    update_sql='update new_tab_col_name set end_time=\'{}\' where schema_name=\'{}\' and tab_name=\'{}\' and col_name =\'{}\''
                    # 放入值   str(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()))
                    update_sql=update_sql.format('2024-10-22',row[1],row[2],row[4])
                    print(update_sql)
                    
                    # 执行
                    cursor.execute(update_sql)
                    # 打印更新成功的条数
                    print('打印更新成功（删除）的条数：',cursor.rowcount)
        
        
        
        # 05、执行拉链表中对应数据的新增操作
        # 001、对于发生修改差异的数据，这里去新增
        # 002、对于新增加的数据，进行新增
        if (upd_rows+add_rows):
             for row in (upd_rows+add_rows):
                 if row:
                     # 空白插入语句
                     insert_sql='INSERT INTO new_tab_col_name (schema_name,tab_name, tab_comment,col_name,col_type,col_comment,code_values,start_time,end_time) VALUES (\'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\',\'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\', \'{}\')'
                     # 放入当前值   测试为'2024-10-22'，实际应该为str(time.strftime("%Y-%m-%d", time.localtime()))
                     insert_sql=insert_sql.format(row[1],row[2],row[3],row[4],row[5],row[6],row[7],'2024-10-22','9999-12-31')
                     print(insert_sql)
                     # 执行
                     cursor.execute(insert_sql)
                     # 打印新增成功的条数
                     print('打印新增成功的条数：',cursor.rowcount)
                    
        
        # 06、提交事务
        connection.commit()
        print("Transaction completed successfully.\n本周更新增量数据到拉链表完成")



except Error as e:
    # 如果发生错误，回滚事务
    if connection.is_connected():
        connection.rollback()
    print(f"Error: {e}")
    print('发生错误，已经回滚')

finally:
    # 关闭游标和连接
    if connection.is_connected():
        cursor.close()
        connection.close()
        print("MySQL connection is closed")
6、执行两个脚本后的结果

       10-21日的结果全量同步过去后，结果略；在第二个增量脚本执行完后，结果如下，很完美；删除的进行了闭链操作；修改的，执行了闭链、开链操作；新增的，执行了开新链操作

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fei8fengbao的博客
06-25 4552
下载地址：https://developer.android.google.cn/tools/releases/platform-tools?下载得到platform-tools-latest-windows，解压这个压缩包，能够得到platform-tools文件夹。将adb的安装路径添加到系统的环境变量（因为这样就可以在任何文件夹下都能使用adb ）运行 adb ,则会输出 adb 版本 安装路径等详细信息(则表示安装成功，反之失败。
Windows系统下配置安装adb与Andriod手机有线和无线通信
qq_40280673的博客
04-03 3806
Windows系统下配置安装adb与Andriod手机有线和无线通信
Windows系统下载并安装ADB驱动
qq_60279185的博客
12-19 6236
Windows系统下安装并配置ADB
Windows ADB工具包
11-02
此文件解压后，存放路径：C:\WINDOWS\system32
window7 64位 adb安装（亲测有效）
08-29
window7 64位 adb安装（亲测有效） 工具：adb（adroid debug brindge） 安装tips： 1记得一定要.把相应文件夹赋值到 C:\Windows\System32和C:\Windows\system\这两个系统目录。 2.Windows+R 打开运行， 输入cmd，打开到上面对应的文件夹下，敲adb就能用了。 cd Windows/system adb.exe 然后就可以使用
windows adb 安装指导
09-24
在Windows环境下安装并使用ADB（Android Debug Bridge）是Android开发者必备的技能之一。ADB是一个强大的命令行工具，它允许开发者与Android设备进行通信，包括安装应用、调试、传输文件等。下面将详细介绍如何在...
windows adb调试工具
01-18
在Windows上使用ADB，你需要先下载并安装Android SDK Platform Tools，其中包含了ADB以及其他相关工具。 安装完成后，你可以通过以下步骤配置和使用ADB： 1. **连接设备**：将Android设备通过USB连接到电脑，确保...
Windows安装adb服务/离线安装adb服务
雾林小妖的博客
07-02 556
Windows安装adb服务/离线安装adb服务
Windows电脑PC使用adb有线跟无线安装apk包
用作学习记录
07-04 1819
在Android开发中，经常需要使用ADB（Android Debug Bridge）来安装APK包到Android设备上，无论是通过有线连接还是无线连接。以下将分别介绍如何通过有线和无线方式使用ADB安装APK包。
adb安装教程（Windows10）
猿小白的博客
10-12 2910
ADB，全称为Android Debug Bridge，是Android开发中一个重要的命令行工具。它用于与Android设备进行通信，提供了多种功能来帮助开发者进行调试和应用管理。
adb工具包的安装和使用（Windows）
热门推荐
m0_60352504的博客
09-04 5万+
adb的全称为AndroidDebugBridge，就是起到调试桥的作用。通过adb我们可以在Eclipse中方便通过DDMS来调试Android程序，说白了就是debug工具。Fastboot，英语翻译意思是快速启动。Fastboot是一种电脑通过USB数据线对手机固件进行刷写、擦除/格式化、调试、传输各种指令的固件通信协议同时也是Google的AndroidSDKPlatformTools中的一个命令行工具。需要在电脑上安装适合手机的USB驱动程序。在安卓手机刷机。.........
windows安装adb教程
07-28
为了在Windows上安装ADB工具，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，下载ADB工具包并解压缩到你自定义的安装目录。你可以选择将其解压缩到任何你喜欢的位置。 2. 打开运行窗口，可以通过按下Win+R键来快速打开。在运行窗口中输入"sysdm.cpl"并按下回车键。 3. 在系统属性窗口中，选择"高级"选项卡，然后点击"环境变量"按钮。 4. 在环境变量窗口中，选择"系统变量"部分，并找到名为"Path"的变量。点击"编辑"按钮。 5. 在编辑环境变量窗口中，点击"新建"按钮，并将ADB工具的安装路径添加到新建的路径中。确保路径正确无误后，点击"确定"按钮。 6. 返回到桌面，打开命令提示符窗口。你可以通过按下Win+R键，然后输入"cmd"并按下回车键来快速打开命令提示符窗口。 7. 在命令提示符窗口中，输入"adb version"命令来验证ADB工具是否成功安装。如果显示版本信息，则表示安装成功。 这样，你就成功在Windows上安装了ADB工具。你可以使用ADB工具来执行各种操作，如枚举设备、进入/退出ADB终端、文件传输、运行命令、查看系统日志等。具体的操作方法可以参考ADB工具的官方文档或其他相关教程。\[1\]\[2\]\[3\] #### 引用[.reference_title] - *1* [windows环境安装adb驱动](https://blog.youkuaiyun.com/zx54633089/article/details/128533343)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [Windows下安装使用ADB，简单易懂教程](https://blog.youkuaiyun.com/m0_37777700/article/details/129836351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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