网络判断

文中提出使用mlpconv网络层替代传统的convolution层。mlp层实际上是卷积加传统的mlp（多层感知器），因为convolution是线性的，而mlp是非线性的，后者能够得到更高的抽象，泛化能力更强。在跨通道（cross channel,cross feature map）情况下，mlpconv等价于卷积层+1×1卷积层，所以此时mlpconv层也叫cccp层（cascaded cross channel parametric pooling)。

CNN网络中不使用FC层（全连接层）
文中提出使用Global Average Pooling取代最后的全连接层，因为全连接层参数多且易过拟合。做法即移除全连接层，在最后一层（文中使用mlpconv）层，后面加一层Average Pooling层。

public class NetWork {
public static boolean isconn(Context context) {
ConnectivityManager service= (ConnectivityManager) context.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo info = service.getActiveNetworkInfo();

    if (info != null && info.isConnected()) {
        return true;
    } else {
        return false;
    }

}

}