pcuu

对鸢尾花数据集中的petal-length和petal-width两列数据进行回归分析首先，导入相关包和数据。# 导库import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 数据及模型from sklearn.datasets import load_irisfrom sklearn.linear_model import LinearRegression%matplotlib inline

主成分分析是一种统计方法，通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。 主成分分析（PCA）又称为Karhunen-Loeve或K-L方法，用于搜索k个能代表数据的n维正交向量，是最常用的一种降维方法。PCA的主要目的是找出数据中最主要的方面代替原始数据。具体地，假如数据集是n维的，共有m个数据，希望将m个数据从n维降到n'维，使这m个n'维的数据集尽可能代表原始数据集。