一本正经的不务正业-优快云博客

原创 kafka与RocketMQ的不同

rocketMQ 是通过Mmap写入 commitLog 文件的， rocketMq 写入消息需要对单条数据进行操作，比如计算消息的tag，索引，偏移量，更新索引文件，延时信息，所有每条消息在写入时都需要进行解析。写入真正消息log文件时直接通过，调用操作系统write函数以顺序写方式写入log文件，没有使用零拷贝技术，因为kafka是将一批消息数据，直接写入log文件，直接通过消息的量级，分摊了单条消息写入性能。如工控机台，批次信息，新批次进入新topic，旧批次依然进入旧topic。

2026-09-08 13:31:17 221

原创 mysql_间隙锁与临键锁测试

后，t1 commit 提交后，t2获取到锁后正常提交。事务2继续：事务2插入age=20 正常插入，插入age=19 时，无法插入。事务2 继续：插入age = 14 时，在事务1间隙锁范围内，无法插入。age普通索引，间隙锁范围是：包括10 ，但是不包括15 ，区间为（10,15]携带=时，普通索引的区间 age 在 [5,20) ，包含5，不包含20.正常情况：事务1 commit后，事务2立即插入age=5成功。索引：age_index 为普通索引， RR 级别；

2026-08-07 17:35:59 239

原创 JUC-并发工具类

规则二：acquire(int permits) 要与 release(int permits) 匹配，如果你一次性获取了多个许可，释放时必须释放相同数量，否则会改变信号量的许可总量。与 CountDownLatch 不同，CyclicBarrier 是可循环使用的（Cyclic），所有线程释放后，计数器自动重置，可以再次使用。只有 1 个许可，所以同一时刻只有一个线程能通过 acquire()，其他线程阻塞，直到 release()。当所有线程通过屏障后，计数器自动重置为初始值，可以再次使用。

2026-06-26 01:04:18 178

原创分布式事务

核心机制：将一个大事务拆分成一系列本地事务（子事务），每个子事务都有对应的补偿操作，事务执行器按顺序执行这些子事务，一旦某个子事务失败，就会按相反的顺序执行之前所有成功子事务的补偿操作。Seata 实现：Seata 通过状态机引擎来驱动 Saga 流程，用 JSON 文件定义执行流程和补偿规则，支持服务编排、并发等复杂场景。优点：无锁，高性能，适合处理长流程，涉及三方服务场景。缺点：业务侵入性强，且不保证隔离性。选型建议金融转账必须强一致场景，对性能要求不高，考虑XA模式。

2026-06-22 14:23:20 213

原创 JUC-synchronized

i++ 是线程安全的吗？synchronized同步块是java提供的内置锁，java中每一个对象都可以当做一个同步锁。他的锁机制直接内嵌与java语法与jvm底层实现，无需以来任何底层库或手动API调用，所以成为内置锁。

2026-06-20 23:51:34 158

原创 RocketMQ-分布式集群

传统主从复制是 RocketMQ 高可用方案的基石，适用于对数据可靠性要求高，且能容忍短暂写入中断、有专业运维团队支持的核心业务优点：数据备份，数据容灾，消费者可以切换到从节点继续消费消息。缺点：非自动故障转移。

2026-06-17 22:04:13 296

原创分布式唯一 ID

1：全局唯一性，基本要求2：趋势递增，单调递增。保证下一个id永远大于上一个id3：信息安全，如果id时连续的可以通过id值推算出系统信息。

2026-06-16 12:24:58 351

原创 redis-为什么redis速度快？

所以。

2026-06-11 00:34:03 422

原创 JUC-线程池

线程池（Thread Pool）是一种基于池化思想管理线程的工具；优势重复利用已经创建的线程，降低频繁创建/销毁线程的开销任务到达时，无需创建线程可立即执行线程是稀缺资源，无限制创建会影响系统资源失衡，降低系统稳定性，使用线程池可以统一进行线程分配，调优，监控。如延时定时线程池。

2026-06-10 00:01:24 358

原创 JUC-AQS与ReentrantLock

AbstractQueuedSynchronizer 是 java.util.concurrent 包的基石，ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock 等同步器都基于它实现。AQS 提供了一个框架，用于实现依赖状态（state）和 FIFO 等待队列的阻塞锁和同步器。

2026-06-09 00:30:14 363

原创 JUC-ThreadLocal

ThreadLocal类用来提供线程内部的局部变量同一个ThreadLocal对象在不同线程调用get()时会得到独立的值。通常来说都是private static类型的，用于关联线程和线程上下文线程安全：多线程场景下保证同时操作共享数据安全。数据传递：通过ThreadLocal在同一线程，不同组件中传递数据。线程隔离：每个线程的ThreadLocal都是独立的，互不影响。常用方法ThreadLocal() 创建ThreadLocal对象。

2026-06-09 00:28:15 346

原创 JVM-调优工具

这个因为之前已经大概知道Young GC的频率，假设是每5分钟一次，那么可以执行命令 jstat -gc pid 300000 10 ，观察每次结果eden，survivor和老年代使用的变化情况，在每次gc后eden区使用一般会大幅减少，survivor和老年代都有可能增长，这些增长的对象就是每次Young GC后存活的对象，同时还可以看出每次Young GC后进去老年代大概多少对象，从而可以推算出老年代对象增长速率。尽量减少Full GC的频率，避免频繁Full GC对JVM性能的影响。

2026-06-07 10:44:39 233

原创 JVM-垃圾收集器

CMS并发回收时，老年代垃圾产生速度超过回收速度，导致老年代被填满，此时CMS会降级为Serial Old进行单线程Full GC，导致超长STW停顿。

2026-06-07 10:42:16 356

原创 JVM-内存分配与对象创建

每个类加载器对自己加载过的类都有一个缓存。

2026-06-06 00:34:34 207

原创 RocketMQ-部分功能实现机制

但是，在后期的不断改进过程中，sendfile优化了实现机制，在拷⻉过程中，并不直接拷⻉⽂件的内容，⽽是只拷⻉⼀个带有⽂件位置和⻓度等信息的⽂件描述符FD，这样就⼤⼤减少了需要传递的数据。mmap的映射机制由于还是需要⽤户态保存⽂件的映射信息，数据复制的过程也需要⽤户态的参与，这其中的变数还是⾮常多的。1：Producer发送消息时，默认会轮询⽬标Topic下的所有MessageQueue，并采⽤递增取模的⽅式往不同的MessageQueue上发送消息，以达到让消息平均落在不同的queue上的⽬的。

2026-06-04 22:46:27 343

原创 RocketMQ-常见问题梳理

1:生产者发送消息到MQ同步发送+多次尝试方式，通过降低吞吐量保证消息安全。事务消息机制–多次网络请求2：Broker收到消息后消息不丢失设置同步刷盘 – I/O负担重搭建Dledger集群–网络负担重3：消费者消费消息不丢失同步处理消息，再提交offset4：MQ集群挂了，如何不丢失消息增加临时的降级存储。

2026-06-03 20:52:32 226

原创 RocketMQ-客户端编程模型

实际存储的消息是topic下面对应的一系列的message消息队列，这些消息队列会尽量平均的分配到多个不同的broker当中，在集群当中，根据broker的数量均匀分配，这样有利于发挥broker的这种集群的性能优势。2、消费者需要实现MessageListenerOrderly接⼝，实际上在broker服务端，处理MessageListenerOrderly时，会给⼀个MessageQueue加锁，拿到MessageQueue上所有的消息，然后再去读取下⼀个MessageQueue的消息。

2026-06-03 20:51:38 207

原创 redis-bigkey优化

假设：业务期望的QPS是50000，一次命令时间（网络延迟 + Jedis执行命令）的平均耗时约为1ms，一个连接的QPS大约是1000/s，maxTotal 理论值=50000 / 1000 = 50个, 在加上预留缓冲（GC、网络抖动或慢查询等原因），预留 20% 的缓冲容量，推荐maxTotal=60。使用连接的过程中，如果连接数超过了minIdle，继续建立连接，如果超过maxIdle，当超过的连接执行完业务后会慢慢被移出连接池释放掉。超出的连接会被拒绝。但如果并发量不高，会造成资源浪费。

2026-05-31 18:20:07 212

原创 redis-数据安全性

在Redis7中，将这两部分分成了单独的⽂件，这样，即可以分别⽤来恢复⽂件，也便于控制AOF⽂件的⼤⼩。：sentinel节点会寻求其他节点对主节点的判断，如果超过半数sentinel节点认为master下线了，则认为master下线（客观下线O_DOWN），然后开始故障切换。2：调整slot的分布，将那些数据量多，访问频繁的热点slot进⾏重新调配，让他们尽量平均的分配到不同的Redis节点上。现象：⼤量的数据被集中存储到了集群中某⼀个热点Redis节点上，从⽽造成这⼀个节点的负载明显⼤于其他节点。

2026-05-28 01:29:01 407

原创 redis数据结构

skiplist是⼀种典型的⽤空间换时间的解决⽅案，适合那些数据量⽐较⼤，且读多写少的数据场景。表示redis上层数据类型，如string、hash、set等，使用type命令查看。Redis 判断是否为整数，看的是数值是否超出 long 范围，不是看字符串长度。表示对象引用次数，可以使用 object refcount key查看。redis在set数据时，会根据value的类型不同设置底层的编码格式。**存储格式 skiplist 与 listpack **表示一个指针，指向真正底层的数据结构。

2026-05-26 08:58:23 339

原创 redis-线程模型

如果事务执行过程中，服务器宕机，会造成aof文件操作记录与数据不符合，这种情况会导致redis重新启动出现错误，无法正常启动。**注意：不保证原子性 ** Redis 执行 Pipeline 中的命令时，没有"加锁"或"隔离"机制，仍然可能执行其他客户端的命令，不能保证多个命令的原子性。Redis 事务提供隔离性和顺序执行支持乐观锁简单易用，但不支持回滚，WATCH 高并发效率低，无条件判断。事务在执行 EXEC 之前只"入队"不执行，EXEC 后连续执行所有命令，期间 Redis 不接受其他命令。

2026-05-25 23:45:52 396

qq_43572642的博客