yolo v5安装pycocotools包 VS installer 一直显示0

最新推荐文章于 2024-01-19 15:16:38 发布
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分类专栏： 笔记 VS安装 yolo V5 文章标签： python visual studio 目标检测 深度学习 pytorch
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pycocotools包安装 VS installer 一直显示0

1.配置 VS环境

其中如果VS installer一直显示0的话， 就需要更改电脑的一些配置 ，
如下图： 然后重启生效，重新安装即可。

其中 安装VS时 只需要勾选python，C++即可。

图片: 请添加图片描述

2.在CMD上输入命令

   pip3 install pycocotools即可
YOLOv5使用pycocotools进行评估
花生吃花生的学习记录
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cocotools评估YOLOv5模型
Ubuntu安装调用yolo v5
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vs2017community_installer
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vs2017community_installer，exe文件，1052KB，官网下载的
Pytorch-解决Yolov5模型中pycocotools安装失败的问题（亲测有效）！！
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09-17 4310
  很多同学在使用Yolov5模型训练数据时，对于安装包总是很头疼，尤其是pycocotools的安装，我本人是深度学习入门小白，在网上搜了很多资料，有的同学可以按照提示安装Microsoft Visual Studio后重启电脑可以安装成功，但是有的同学则还是安装失败，比如本人????。   但是功夫不负有心人，我最终找到了一个适合所由同学的最方便、最有效的方法，现在分享给大家！！ 将下面链接复制到百度网盘，直接下载pycocotools安装包 链接：https://pan.baidu.com/s/1e
【目标检测-YoloV5】关于pycocotools安装失败的解决方法
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pycocotools安装失败的解决方法
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基于YOLOV5的物体检测ROS功能包. 测试环境: Ubuntu 18.04/ROS Melodic/Nvidia Jetson Nano上, PyTorch 1.10.1, cudatoolkit=10.2. 此外,ROS Melodic默认python... 在ROS系统上实现基于PyTorch YOLO v5的实时物体检测
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Yolo v5 Model Deployed Locally
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Visual Studio Installer
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vs2015社区版没有打包程序的功能，安装此插件就可以实现
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找了很多方案也过不去，先是装pycocotools==2.0.4会报错。记得我以前也遇到过，最后折腾了半天还是没有安装上2.0.4版本。然后会出现一个2.0版本的pycocotools文件夹。这时候需要把它拷贝到site-packages里，就能使用了。
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11-09 1379
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windows下 ModuleNotFoundError: No module named ‘pycocotools‘
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安装xtcocotools时如何确保numpy版本兼容？
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安装`xtrt-cocotools`时，通常需要确认Python环境中的`numpy`版本与其兼容。因为`xtrt-cocotools`依赖于特定版本的`numpy`库，过低或过高版本的`numpy`可能会导致安装失败或运行时错误。 以下是确保`numpy`版本兼容的一般步骤： 1. **检查已安装的numpy版本**：首先，使用命令行工具（如`pip list`或`conda list`，取决于你的包管理器）查看当前环境中已安装的`numpy`版本。 ```bash pip show numpy ``` 2. **查找推荐版本**：通常，在`xtrt-cocotools`的官方文档、GitHub页面或项目说明文档中会列出它支持的`numpy`版本范围。 3. **更新或降级numpy**：如果当前版本不在推荐范围内，你可以尝试更新到推荐版本，或者如果太高则降级。如果是通过pip安装，可以使用`pip install numpy==<version>`来指定版本。如果是Conda环境，可以使用`conda install numpy=<_recommended_version>`。 4. **验证安装**：安装完成后，再次检查`numpy`版本，并确保`xtrt-cocotools`能够正常导入和使用。 ```bash python -c "import cv2; print(cv2.__version__)" ``` 如果有任何疑问，建议查阅`xtrt-cocotools`的具体文档或在其issue tracker里查找类似问题的解决方案。
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