手把手利用学校的教育邮箱

本文介绍了如何利用学校的edu邮箱免费注册Office365教育版,详细步骤包括申请edu邮箱、登陆邮箱以及获取教育版Office365。适合学生群体,特别是暨大等支持在线申请学子邮的学校。

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利用学校的edu邮箱免费注册教育版Office365

眯杰

利用学校的edu邮箱免费注册教育版Office365

眯杰

0.5412017.10.11 09:30:39字数 1,245阅读 68,240

更新

2019.1.23:我同学试过说是可以激活桌面版office三件套的,我没有亲测。


起因

很久之前我就知道edu域名邮箱的各种好处,最出名的就是AWS的学生优惠券,🍎 music的学生半价优惠,以及Office365教育版,因此梦寐以求地要上一所对现代数字生活向往的大学(因为有的大学不向学生派发edu邮箱)。进了暨大,了解到学校接入微信企业平台,支付宝充值饭卡,交续网费,以及数字暨大主页,极大的便利了老师和学生们的教育生活,我发现我当初的选择是正确的。(为暨大打call)

入学之后同学们开始加入各种组织,于是就需要各种办公软件,Office套件自然在列。有的笔记本是会赠送Office套件的(一般都会在网页图文介绍或机箱&笔记本上贴有Office的贴纸),然而有的笔记本是不赠送的,然而面对299一年的Office365个人版(包含1T的OneDrive储存),或399买断Office2016,都不是一项小数目。

因此巨硬(误)就推出了教育版Office365(Office套件以及免费的OneDrive储存)。虽说是Web版,但日常使用也是足够的,对于学生来说,关键是免费不是吗?
不要跟我说WPS也免费,免费的就是最贵的。这个定律同样适用于Office365教育版。

正文

1.准备edu邮箱

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### 手把手教如何实现目标检测 #### 什么是目标检测 目标检测是一种计算机视觉技术,旨在识别图像或视频流中的特定对象并标注其位置。这项技术广泛应用于自动驾驶汽车、安防监控以及医疗影像分析等领域。 #### 准备工作环境 为了顺利开展目标检测项目,建议搭建如下开发环境: - 安装Python及其科学计算库如NumPy, Pandas等; - 配置深度学习框架TensorFlow或者PyTorch; - 下载预训练模型权重文件; #### 数据集准备 获取高质量的数据集对于提高模型性能至关重要。可以选择公开可用的目标检测数据集,比如COCO (Common Objects in Context),Pascal VOC等。这些数据集中包含了大量带有标签的图片资料[^1]。 #### 模型选择与配置 目前主流的目标检测算法有YOLO系列、SSD(Single Shot MultiBox Detector) 和 Faster R-CNN等。每种方法各有优劣,在实际应用时可根据具体需求挑选合适的技术方案。以Faster R-CNN为例,该架构由区域提议网络(RPN)和分类回归子网组成,能够高效完成多类别物体定位任务[^2]。 ```python import torch from torchvision.models.detection import fasterrcnn_resnet50_fpn model = fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True) model.eval() ``` #### 训练过程概述 当一切就绪之后就可以着手于模型训练环节了。此阶段主要包括以下几个方面的工作: - 将原始图像输入到神经网络中进行特征提取; - 利用损失函数评估预测框的位置偏差程度; - 调整参数直至达到预期精度为止; #### 测试与验证 经过充分迭代优化后的模型应当接受严格的测试检验。通过对比不同场景下的表现情况来衡量系统的稳定性和泛化能力。同时也可以借助混淆矩阵等工具直观展示各类别之间的误判率分布状况。
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