如何使用VMware Workstation Pro安装虚拟机

本文详细介绍如何在电脑上安装VMware Workstation Pro,并通过该软件创建和运行虚拟机。首先,确认电脑配置满足虚拟机运行需求,如x64处理器、至少4GB内存等。然后,下载并安装VMware Workstation Pro。接下来,启动软件,选择新建虚拟机,按步骤选择系统镜像、分配内存和硬盘空间,最后开启虚拟机即可使用所需操作系统。

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首先检查电脑配置是否符合VMware Workstation Pro使用虚拟机的要求
1.右键“计算机”,点击属性按钮。
2.如果处理器为x64,系统也是x64,并且内存大于4GB,那么你就可以用了。
下载并安装VMware Workstation Pro
可以在各大应用软件中直接下载安装或者百度搜索自行安装。
正式安装虚拟机
1.打开已经安装好的VMware Workstation Pro,点击“新建虚拟机”。
2.在导向界面选择典型(推荐),点击下一步。
3.点击【安装程序光盘映像文件】,点击【浏览】,选择自己需要的系统镜,例如:(cn_Windows7xxxxxxxxxx.iso),点击下一步。
4.安装自己所需要的系统版本
5.上面的虚拟机名称不用动,下面的位置点【浏览】,改到自己想要的文件夹里。
6.给虚拟机分配硬盘空间,一般40G就够了
7.去掉”创建后开启此虚拟机“
8.点击内存选项,可以根据自己主机内存的大小给虚拟机分配内存。最后点确定。
9.设置成功!点击开启虚拟机便可在虚拟机中使用自己所需要的操作系统。

### 如何在 VMware Workstation Pro 中创建并启用 GPU 加速的虚拟机 #### 软件与硬件需求 为了成功配置支持 GPU 的虚拟机,在开始之前需确认满足以下条件: - 宿主机具备兼容的物理 GPU 并已正确驱动安装[^3]。 - 使用的是支持 GPU 功能的 VMware Workstation Pro 版本,例如 VMware Workstation 16 Pro 或更高版本[^4]。 #### 创建虚拟机 以下是关于如何设置支持 GPU 的虚拟机的具体指导: ##### 配置新虚拟机 启动 VMware Workstation Pro 后选择 **“创建新的虚拟机”**。按照向导完成操作系统的安装过程,例如 Ubuntu Linux 系统作为目标环境[^2]。 ##### 启用 GPU 支持 进入虚拟机设置界面后找到 **“显示适配器 (Display Adapter)”** 设置项: - 勾选选项以允许客户操作系统访问宿主机上的显卡资源; - 如果计划执行高强度计算任务比如机器学习框架 TensorFlow-GPU,则考虑采用更高级别的图形处理能力——这通常涉及调整分配给 VM 的 vRAM 数量或者开启特定于 NVIDIA CUDA 技术的支持路径。 对于某些场景下可能还需要额外激活如下特性来增强体验效果: ```plaintext Tools -> Preferences... -> Power Management: Uncheck 'Accelerate 3D graphics' ``` 注意上述命令仅适用于特殊情况下的调试用途;一般情况下默认参数即可满足大多数应用场合的需求。 #### 测试验证 完成以上步骤之后重启虚拟机,并在其内部安装必要的驱动程序和库文件以便充分利用底层硬件设施所提供的优势。例如当部署 TensorFlow-GPU 解决方案时,请参照官方文档指引逐步加载对应版本号的CUDA Toolkit 和 cuDNN SDK 组件。 ```bash sudo apt-get update && sudo apt-get install nvidia-driver-xxx distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \ && curl -fsSL https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/7fa2af80.pub | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia.gpg ... ``` 通过这些措施能够显著改善基于虚拟化的开发测试环境中有关深度神经网络模型训练效率等方面的表现水平。 ---
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