5687. 执行乘法运算的最大分数

该博客讨论了一种使用动态规划求解最大得分选择问题的方法。通过建立dp矩阵,博主详细阐述了如何根据左右两边的选择更新状态,并给出了一种有效的转移方程。最终,通过遍历所有可能的选择,找到最大得分。此问题涉及到数组操作和优化策略。

思路
这种选择的方式当然是dp来做啦
dp[l][r]表示左边选了l个数字,右边选了r个数字的最大得分
转移方程:
dp[l][r]=max(dp[l-1][r] + mut[idx] * nums[l-1] ,dp[l][r-1] + mul[idx] * nums[n-r])
其中idx=l+r-1

方程应该比较好想到的,就是我要达到当前状态选左边的还是要选右边的才能最大,idx就是当前选了多少个,因为下标从0开始所以要减去1。

class Solution {
public:
    int maximumScore(vector<int>& nums, vector<int>& multipliers) {
        int n=nums.size();
        int m=multipliers.size();
        vector<vector<int>> dp(m+1,vector<int>(m+1));
        for(int i=1;i<=m;i++){
            dp[i][0]=dp[i-1][0]+multipliers[i-1]*nums[i-1];//全选左边
            dp[0][i]=dp[0][i-1]+multipliers[i-1]*nums[n-i];//全选右边
        }
        int ans=max(dp[0][m],dp[m][0]);
        for(int l=1;l<=m;l++){//左边选了L个
            for(int r=1;l+r<=m;r++){//右边选了R个
                int idx=l+r-1;//当前是选的第idx个,得到mul数组的下标
                dp[l][r]=max(dp[l-1][r]+multipliers[idx]*nums[l-1],dp[l][r-1]+multipliers[idx]*nums[n-r]);
                if(l+r==m) ans=max(ans,dp[l][r]);
            }
        }
        return ans;
    }
};
源码地址: https://pan.quark.cn/s/d1f41682e390 miyoubiAuto 米游社每日米游币自动化Python脚本(务必使用Python3) 8更新:更换cookie的获取地址 注意:禁止在B站、贴吧、或各大论坛大肆传播! 作者已退游,项目不维护了。 如果有能力的可以pr修复。 小引一波 推荐关注几个非常可爱有趣的女孩! 欢迎B站搜索: @嘉然今天吃什么 @向晚大魔王 @乃琳Queen @贝拉kira 第三方库 食用方法 下载源码 在Global.py中设置米游社Cookie 运行myb.py 本地第一次运行时会自动生产一个文件储存cookie,请勿删除 当前仅支持单个账号! 获取Cookie方法 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 按刷新页面,按下图复制 Cookie: How to get mys cookie 当触发时,可尝试按关闭,然后再次刷新页面,最后复制 Cookie。 也可以使用另一种方法: 复制代码 浏览器无痕模式打开 http://user.mihoyo.com/ ,登录账号 按,打开,找到并点击 控制台粘贴代码并运行,获得类似的输出信息 部分即为所需复制的 Cookie,点击确定复制 部署方法--腾讯云函数版(推荐! ) 下载项目源码和压缩包 进入项目文件夹打开命令行执行以下命令 xxxxxxx为通过上面方式或取得米游社cookie 一定要用双引号包裹!! 例如: png 复制返回内容(包括括号) 例如: QQ截图20210505031552.png 登录腾讯云函数官网 选择函数服务-新建-自定义创建 函数名称随意-地区随意-运行环境Python3....
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