[网络流24题]试题库问题(二分图多重匹配)

本文详细解析了一个关于二分图多重匹配的问题,通过构建特定的二分图模型,解决了一道复杂的试题库问题。文章首先介绍了问题背景,随后阐述了如何利用二分图进行匹配,包括边的连接方式、流量设定以及最大流算法的应用,最终实现了解决方案的构造。

试题库问题

1、一开始题意看得我有点蒙。
就是说有K种类型题,一共有N个题,对于一个题他可能属于多种类型,比如一个题可能包含快速幂、二分、最小生成树等算法。
现在要求每种类型选出a_i个题,然后给出每个题所包含的类型。让你构造方案。
同一个题只能被选中一次,即这个题放在快速幂类型内,就不能放在最小生成树中。

2、一个比较明显的二分图多重匹配问题,我们建立0为源点,n+k+1为汇点。
将K种题型放在二分图左部,源点向K个点连边,流量为所要求的a_i。
将N个题放在二分图右部,将N个点向汇点n+k+1连边,容量为1,因为每个点只能被包含在一个题型中。
对于二分图两部,将题和它所包含的题型连边,容量为1。

3、对于是否有方案,我们只要看最大流是不是等于所有a_i之和即可。
如果有解决方案,我们对于每种题型,遍历所连接的点,如果连的点是右部的点,并且流量为0,那么说明右部的这个题被选中了。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N=1050,M=1e5;
struct E{
    int to,next,v;
}e[M];
int h[N],tot;
int n,m,k;
int ans;
int deep[N],cur[N];
void add(int a,int b,int v){
    e[tot]={b,h[a],v},h[a]=tot++;
    e[tot]={a,h[b],0},h[b]=tot++;
}
int bfs(int s,int t){
      memset(deep,0,sizeof deep);
      queue<int> que;
      deep[s]=1;
      que.push(s);
      while(!que.empty()){
          int x=que.front();
          que.pop();
          for(int i=h[x];~i;i=e[i].next){
              int to=e[i].to,v=e[i].v;
              if(v && !deep[to]){
                  deep[to]=deep[x]+1;
                  que.push(to);
              }
          }
      }
      return deep[t];
}
int dfs(int s,int t,int flow){
    if(s==t) return flow;
    int sum=0;
    for(int &i=cur[s];~i;i=e[i].next){
        int to=e[i].to,v=e[i].v;
        if(v && deep[to]==deep[s]+1){
            int Next=dfs(to,t,min(flow,v));
            e[i].v-=Next,e[i^1].v+=Next;
            flow-=Next,sum+=Next;
        }
    }
    if(!sum) deep[s]=-2;
    return sum;
}
void Dinic(int s,int t){
    int INF=1e9;
    ans=0;
    while(bfs(s,t)) {
        for(int i=s;i<=t;i++) cur[i]=h[i];
        ans+=dfs(s,t,INF);
    }
}
int main(){
    
    memset(h,-1,sizeof h);
    tot=0;
    int sum=0;
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int x;scanf("%d",&x);
        sum+=x;
        add(0,i,x);
    }
    for(int i=1;i<=m;i++){
        int cnt;scanf("%d",&cnt);
        while(cnt--){
            int x;scanf("%d",&x);
            add(x,n+i,1);
        }
        add(n+i,n+m+1,1);
    }
    Dinic(0,n+m+1);
    if(ans!=sum) puts("No Solution!");
    else{
        for(int i=1;i<=n;i++){
            printf("%d: ",i);
            for(int j=h[i];~j;j=e[j].next){
                if(!e[j].v && e[j].to>n) printf("%d ",e[j].to-n);
            }
            puts("");
        }
    }
    return 0;
}

内容概要:本文设计了一种基于PLC的全自动洗衣机控制系统内容概要:本文设计了一种,采用三菱FX基于PLC的全自动洗衣机控制系统,采用3U-32MT型PLC作为三菱FX3U核心控制器,替代传统继-32MT电器控制方式,提升了型PLC作为系统的稳定性与自动化核心控制器,替代水平。系统具备传统继电器控制方式高/低水,实现洗衣机工作位选择、柔和过程的自动化控制/标准洗衣模式切换。系统具备高、暂停加衣、低水位选择、手动脱水及和柔和、标准两种蜂鸣提示等功能洗衣模式,支持,通过GX Works2软件编写梯形图程序,实现进洗衣过程中暂停添加水、洗涤、排水衣物,并增加了手动脱水功能和、脱水等工序蜂鸣器提示的自动循环控制功能,提升了使用的,并引入MCGS组便捷性与灵活性态软件实现人机交互界面监控。控制系统通过GX。硬件设计包括 Works2软件进行主电路、PLC接梯形图编程线与关键元,完成了启动、进水器件选型,软件、正反转洗涤部分完成I/O分配、排水、脱、逻辑流程规划水等工序的逻辑及各功能模块梯设计,并实现了大形图编程。循环与小循环的嵌; 适合人群:自动化套控制流程。此外、电气工程及相关,还利用MCGS组态软件构建专业本科学生,具备PL了人机交互C基础知识和梯界面,实现对洗衣机形图编程能力的运行状态的监控与操作。整体设计涵盖了初级工程技术人员。硬件选型、; 使用场景及目标:I/O分配、电路接线、程序逻辑设计及组①掌握PLC在态监控等多个方面家电自动化控制中的应用方法;②学习,体现了PLC在工业自动化控制中的高效全自动洗衣机控制系统的性与可靠性。;软硬件设计流程 适合人群:电气;③实践工程、自动化及相关MCGS组态软件与PLC的专业的本科生、初级通信与联调工程技术人员以及从事;④完成PLC控制系统开发毕业设计或工业的学习者;具备控制类项目开发参考一定PLC基础知识。; 阅读和梯形图建议:建议结合三菱编程能力的人员GX Works2仿真更为适宜。; 使用场景及目标:①应用于环境与MCGS组态平台进行程序高校毕业设计或调试与运行验证课程项目,帮助学生掌握PLC控制系统的设计,重点关注I/O分配逻辑、梯形图与实现方法;②为工业自动化领域互锁机制及循环控制结构的设计中类似家电控制系统的开发提供参考方案;③思路,深入理解PL通过实际案例理解C在实际工程项目PLC在电机中的应用全过程。控制、时间循环、互锁保护、手动干预等方面的应用逻辑。; 阅读建议:建议结合三菱GX Works2编程软件和MCGS组态软件同步实践,重点理解梯形图程序中各环节的时序逻辑与互锁机制,关注I/O分配与硬件接线的对应关系,并尝试在仿真环境中调试程序以加深对全自动洗衣机控制流程的理解。
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