FJUT 3930 最短路 dijkstra

本文介绍如何使用Dijkstra算法解决菜价问题,通过构建图模型,将菜的品种和价格转换为图中的节点和边,实现求解每种菜的最低购买价格。文章详细解释了三种操作对应的图构建方式,并提供了C++代码实现。

原题地址:http://www.fjutacm.com/Problem.jsp?pid=3930

本题有三种操作
1.价值一样 可以换菜的品种
2.可以买了a品种菜后在多花x元换b品种
3.直接花钱买菜

求买每种菜的最少价格
仔细想一下 其实就是求单源最短路 也就是dijkstra
那么只要上个模板就好了 问题就在如何建图了
首先菜的品种是1到n 那么我们需要设一个源点 只要不是1到n的范围就好了 这里我们可以选0作为源点
操作1:因为范围1e5 所以我们可以直接把价值相同的菜种记录下来 把两个点连接起来 边权为0 这里需要注意建双向边
操作2:a b c 买了菜种a在加c元可以换菜种b 这个我们建立a到b的单向边 边权为c
操作3:连接源点0和每种菜 边权即为这种菜的直接价格

建图完成后 直接跑个dijkstra即可

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
struct node
{
    int to,cost;
    node() {}
    node(int to,int cost):to(to),cost(cost) {}
    bool friend operator< (const node &a,const node &b)
    {
        return a.cost>b.cost;
    }
};
vector<node>a[1005];
void dijkstra(int n)
{
    int dis[1005],v[1005]={0};
    memset(dis,0x3f,sizeof dis);
    priority_queue<node>hsy;
    hsy.push(node(0,0));
    while(!hsy.empty())
    {
        node now=hsy.top();
        hsy.pop();
        if(!v[now.to])
        {
            v[now.to]=1;
            dis[now.to]=now.cost;
            for(int i=0; i<a[now.to].size(); i++)
            {
                node next;
                next.to=a[now.to][i].to;
                next.cost=a[now.to][i].cost+now.cost;
                if(!v[next.to])
                    hsy.push(next);
            }
        }
    }
    for(int i=1; i<=n; i++)
        cout<<dis[i]<<endl;
}
int main()
{
    int n,m,t;
    int x,y,d;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        cin>>n>>m;
        for(int i=0; i<=1005; i++)
            a[i].clear();
        vector<int> r[100005];
        for(int i=1; i<=n; i++)///连接源点0和每种菜
        {
            scanf("%d%d",&x,&y);
            a[0].push_back(node(x,y));
            r[y].push_back(x);
        }
        for(int i=1; i<=100000; i++)///价格相同的菜 建立边权为0
        {
            int len=r[i].size();
            for(int j=0; j<len; j++)
            {
                for(int k=j+1; k<len; k++)
                {
                    a[r[i][j]].push_back(node(r[i][k],0));
                    a[r[i][k]].push_back(node(r[i][j],0));
                }
             }
        }

        for(int i=1; i<=m; i++)///加价格换菜
        {
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&d);
            a[x].push_back(node(y,d));
        }
        dijkstra(n);
    }

}
基于模拟退火的计算器 在线运行 访问run.bcjh.xyz。 先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/cc95c98c3760 参见此仓库。 使用方法(本地安装包) 前往Releases · hjenryin/BCJH-Metropolis下载新 ,解压后输入游戏内校验码即可使用。 配置厨具 已在2.0.0弃用。 直接使用白菜菊花代码,保留高级厨具,新手池厨具可变。 更改迭代次数 如有需要,可以更改 中39行的数字来设置迭代次数。 本地编译 如果在windows平台,需要使用MSBuild编译,并将 改为ANSI编码。 如有条件,强烈建议这种本地运行(运行可加速、可多次重复)。 在 下运行 ,是游戏中的白菜菊花校验码。 编译、运行: - 在根目录新建 文件夹并 至build - - 使用 (linux) 或 (windows) 运行。 后在命令行就可以得到输出结果了! (注意顺序)(得到厨师-技法,表示对应新手池厨具) 注:linux下不支持多任务选择 云端编译已在2.0.0弃用。 局限性 已知的问题: - 无法得到优解! 只能得到一个比较好的解,有助于开阔思路。 - 无法选择菜品数量(默认拉满)。 可能有一定门槛。 (这可能有助于防止这类辅助工具的滥用导致分数膨胀? )(你问我为什么不用其他语言写? python一个晚上就写好了,结果因为有涉及json读写很多类型没法推断,jit用不了,算这个太慢了,所以就用c++写了) 工作原理 采用两层模拟退火来大化总能量。 第一层为三个厨师,其能量用第二层模拟退火来估计。 也就是说,这套方法理论上也能算厨神(只要能够在非常快的时间内,算出一个厨神面板的得分),但是加上厨神的食材限制工作量有点大……以后再说吧。 (...
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