qq_43552933的博客

下面是一个使用C++实现快速排序的示例代码，以及其时间和空间复杂度分析。

设计模式

互斥锁：适合长时间锁定的场景，线程在锁争用时会进入阻塞，避免CPU资源的浪费，但会有上下文切换的开销。自旋锁：适合短时间锁定的场景，线程在锁争用时会自旋等待，避免上下文切换的开销，但在锁持有时间较长时会浪费CPU资源。

2024年10月3日，OpenAI推出了名为“GPT-4o with Canvas”的新功能，该功能旨在提高写作和编程任务的协作体验。Canvas提供了一种与传统聊天不同的交互方式，它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT进行深度合作，进行详细的内嵌反馈、针对性的编辑以及内容重写。在编程方面，Canvas包括调试、代码审查、添加注释和在多种语言之间转换代码等功能，如Python、JavaScript和C++。在写作方面，Canvas提供文本润色、可读性调整、语法和清晰度建议等功能。

在并查集（Union-Find）算法中，rank数组的作用是优化集合的合并操作，以减少树的高度，从而提高查找（Find）操作的效率。具体来说，rank数组用于记录每个节点作为根节点时的树的"秩"或"高度"，在合并（Union）两个集合时，可以通过rank值来决定如何合并，以确保树的高度尽可能小。

基于GPT-4的模型，包括具有文本生成图像功能的DALL-E，有几个关键优势使其成为从文本描述生成图像的强大工具。基于GPT-4的文本生成图像模型的优势在于它们能够从文本描述中生成高质量、详细且上下文相关的图像，使其成为创意和实际应用中的强大工具。​注：GPT4-o新质生产力强大工具助力提高效率，有需要的可通过以下链接自助​升级或体验使用。GPT4-o免费注册体验使用链接。GPT4-o升级链接。

北京时间5月14日，OpenAI举行了春季发布会，并发布了其新旗舰模型“GPT-4o”。据OpenAI首席技术官穆里·穆拉蒂（Muri Murati）介绍，GPT-4o在继承GPT-4强大智能的基础上，进一步提升了文本、图像及语音处理能力，为用户带来更加流畅、自然的交互体验。更多详情请访问。

OpenAI正式发布GPT-4o模型，所有用户可免费使用！

而ChatGPT的能力，截至到我的知识更新终点（最近），确实在许多方面已经很强大了，特别是在自然语言理解和生成、基本编程问题的解答、文本内容的创建等方面。技术的发展是持续的，未来的版本可能会更加强大，但是能力的提升很可能会与人类程序员的角色和技能要求的变化相匹配，而不是完全替代。程序员的工作不仅仅是写代码。五年后，ChatGPT或类似的AI技术是否会替代底层程序员，这个问题的答案取决于许多因素，包括技术发展、市场需求、教育和培训、以及对于工作质量的期望。

随着GPT-5红队测试的进行和「星际之门」项目的推进，OpenAI正在向着发布更先进的AI模型和建设强大的数据处理能力迈进。这些举措不仅展示了OpenAI的雄心，也引发了行业内关于技术、成本和未来发展方向的广泛讨论。随着项目的进一步发展，我们期待看到更多的细节和成果。

随着距上一版本发布整整一年，关于GPT-5的期待达到顶峰。Altman指出，GPT-5不仅仅是性能的微调提升，而是在高级推理功能上的质的飞跃，将会为科技世界带来前所未有的变革。Altman的发言为全球科技社区描绘了一个激动人心的未来图景，其中GPT-5将作为一颗冉冉升起的新星，引领AI技术进入一个全新的时代。随着GPT-5的即将到来，我们或许正站在了人工智能发展的新起点上，期待着未知的可能。他预言，GPT-5的发布将是AI发展中的一个里程碑，对于那些准备好迎接挑战的人来说，将会是一个巨大的机遇。

应用程序或网站在测试阶段常遇到问题，ChatGPT也不例外。本指南提供了解决ChatGPT无法正常工作的10种简单方法，涵盖了从登录问题到服务器故障的各种可能原因。采用这些简单方法，您可以轻松而有效地解决ChatGPT的问题，确保您的使用体验顺畅无阻。

OpenAI即将发布的GPT-5代表了人工智能技术的一个重大进步，这一新一代模型预计将进一步扩大OpenAI在AI应用领域的影响力。

在深度学习的炼丹之路上，多GPU的使用如同助燃剂，能够极大地加速模型的训练和测试。根据不同的GPU数量和内存配置，我们可以选择多种策略来充分利用这些资源。今天，我们将围绕“多GPU炼丹”这一主题，深度解析PyTorch多GPU并行训练的技巧，并为大家带来实战代码指南。在这个过程中，我们将不断探讨和展示如何利用PyTorch的强大功能，实现多GPU的高效并行训练。首先，我们需要了解PyTorch是如何支持多GPU训练的。

算法—会议最大合理安排问题参考：趣学算法代码：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct meet { int beg;//开始 int end;//结束 int num;//会议编号}meet;int cmp44(meet m1,meet m2) {//越早结束的越优先，一样早结束的越晚开始的越优先 if (m1.end == m2.end) { if (m1.beg > m2.beg) {

算法—查找倒数第k个链表的值代码：link.h#pragma once#define elemType int#include<stdlib.h>typedef struct link { elemType data; struct link * next;}link;bool initLink(link* &Link) {//初始化链表 Link = (link*)malloc(sizeof(link)); Link->next = NULL; if (

算法—字符串顺序平移原理：矩阵的转置思想代码：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>void swap(char *a,int i, int j) {//交换二个变量的值 char temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp;}void invert(char *a,int s, int e) {//对称反转 e-s+1的一半的个数而不是s+e for (int i = 0; i < (

高级数据结构—优先队列原理：参考趣学数据结构代码：#include <stdio.h>#include <stdlib.h>int r[] = { -1,1,4,590,4,2,8,7,5,89,67,5,2,1,67,86,54 };//存储要排序的数,第一个元素不存储元素赋值为-1int length = sizeof(r) / sizeof(int);//待排序的数的个数void swap(int i, int j) {//交换二个变量的值 int temp =

算法—背包问题参考：趣学算法代码：typedef struct three { float w; float v; float p;}three;#define elemType threeint quickSort1(elemType a[], int l, int h) {//快速排序 int i = l, j = h; elemType p1 = a[i]; while (i < j) { while (i<j&&a[j].p>=p1.p)

贪心算法—宝藏最优选择问题原理参考趣学算法代码：#include"quickSort1.h"快速排序代码int quickSort1(int a[], int l, int h) {//快速排序 int i = l, j = h, p = a[l]; while (i < j) { while (i<j&&a[j]>p) {//从右往左遍历查找比p更小的元素 j--; } if (i < j) { a[i++] = a[j];