keras保存加载模型报错“AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘”

最新推荐文章于 2024-01-28 13:29:42 发布

原创最新推荐文章于 2024-01-28 13:29:42 发布 · 9.2k 阅读

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之前用jupyter使用keras时，总是出现宕机问题。后面解决办法是重新安装h5py这个库。

这个问题解决后，在keras保存模型时又报错。

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

后面找到原因是h5py版本的问题，在pypi上面发现自己2.3.1版本keras是去年十月份更新的版本，而更新后的h5py是今年11月份的，这可能导致了bug出现，把h5py降到2.10.0版本就行了。
（ps:有时候更新库要注意每个库之间版本的问题，可能会带来各种bug）

pip install h5py==2.10.0

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成功解决keras库中出现AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

12-07

3673

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之前跑深度学习代码中，我被这个报错坑了很久，下面给出一些我了解的解决方案的汇总。 1. hpy5模块版本过高卸载原有的hpy5版本重新下载一个即可。具体步骤：首先打开anaconda prompt 分别输入以下代码并分别按回车运行即可卸载 pip uninstall h5py 下载 pip install h5py==2.10 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 跑代码试试吧，应该能成了。啊？你说版本下载好了还是不行？那请继续下面

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AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘_CodingPark编程公园

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609

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keras AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode'

09-09

这个错误通常发生在使用较旧版本的 Keras 库时。在较新版本的 Keras 中，字符串对象没有 `decode` 方法。解决方法是将字符串对象转换为字节对象，然后再使用 `decode` 方法进行解码。例如，如果你有一个字符串 `s`，你可以使用以下代码进行转换和解码： ```python s = "你的字符串" s = s.encode('utf-8').decode('utf-8') ``` 这将把字符串 `s` 转换为字节对象然后再解码为字符串对象。这样在后续的处理中就不会出现 `'str' object has no attribute 'decode'` 的错误了。记得在使用这个方法之前先检查你使用的 Keras 版本，确保它支持这种操作。