学IT，找陈寒

使用AI工具进行开发，相比传统方式，平均效率提升65%项目上线前的bug率反而降低了40%（因为AI帮我考虑了更多边界情况）成本方面，整体支出降低60%（虽然工具订阅费增加，但API成本大幅下降）学习时间，新技术栈的学习周期缩短50%从最初的"AI只是个辅助工具"，到现在的"AI是开发流程的核心一部分"。我的日常开发已经离不开这些工具，而且效果显而易见。我所在的团队逐步采用了AI驱动的开发方式。一开始有人持怀疑态度，但看到效率提升后，现在整个团队都是Cursor、DeepSeek的重度用户。

尽管挑战重重，但迁移也带来了显著的收益。在资源优化方面，采用支持快速扩缩容的新架构，避免了低效的从节点，提高了资源利用率。目前，团队已成功迁移约 50% 的 RocketMQ 流量，未来的规划将聚焦于完成 100% 的全量 Pulsar 迁移，并持续优化弹性扩缩容、分层存储等高级功能，致力于进一步提升资源利用率和降低运营成本，为小红书的在线业务提供更加坚实、高效的基础设施保障。实现方式是基于 Pulsar 的全局特性实现数据同步，通过消费位点同步机制，在故障时进行全量数据拉取，并保障最小的消费延迟。

DeepSider还内置了DeepL、谷歌翻译、GPT 4omini三大翻译源，在遇到看不懂的单词或短句时，都可以直接调用侧边栏快速翻译成中文。经实测，只花了3分钟不到，DeepSider接入的Gemini 3.0 Pro就成功跑出了完整的1600多行代码！要是你懒得看完一篇文章，还可以交给DeepSider的网页对话功能，阅读和总结整个网页，省时又省力。

过去的智能音箱，大多只是“播放音乐 + 开灯关灯”的语音工具，而小智 AI 智能音箱的 MCP 能力，让它变成了一个真正可扩展的开发平台。提供完整 SDK，支持自定义语音技能对话能力可训练，可配置意图词支持控制指令下发，可扩展智能家居与企业内部系统本地响应 + 云端能力结合，性能稳定对开发者特别友好：文档清晰、环境搭建简单这意味着它已经不只是一个“音箱”，而是一个语音交互设备终端企业内部智能助手多场景智能家居控制系统私人定制语音工具（比如语音 Todo、个人秘书）

Qoder 全球上线仅两个月，已获得全球数十万开发者的信赖与支持。为了让每一位开发者都能轻松用上顶尖的 AI 编程工具，Qoder 面向全球开发者推出首购优惠：由原价 10 美元/月直降至 2 美元/月（折合人民币约14.2元），一杯咖啡的钱，即可解锁 Qoder 全部核心功能的完整体验！

代码打包和构建云端托管生成可分享的访问链接我无需购买云服务、配置环境、关心运维。创意到产品，就这么简单。

阶段目标核心技能推荐资源入门能写能跑所有权、生命周期、Cargo进阶写项目模式匹配、Trait、错误处理Rustlings、Tokio 练习实战架构设计GitHub开源项目精通性能与生态💡不要怕编译器，它比导师还温柔；错误信息要细读，Rust 报错文案堪称世界第一；一定要上手项目，否则你永远“懂原理不懂实践”。安全不是约束，而是自信；性能不是技巧，而是设计哲学；编译器不是敌人，而是你最强的队友。当我第一次看到服务在无崩溃地稳定运行 30 天时，我笑了。

回望这两年的鸿蒙之路，我从一个后端开发者，成长为能独立构建全栈鸿蒙应用的开发者。学会以生态视角思考问题不再仅限于“写一个应用”，而是“让应用融入生态”。分布式与云能力是关键突破点鸿蒙的灵魂是“多端协同”，掌握分布式能力，就是打开鸿蒙生态的钥匙。多参加活动与大赛比赛不仅是展示，更是成长的加速器。每一次 Hackathon 都让我获得新灵感。性能优化要数据化善用 APMS、DevEco Profiler，让优化有依据、有方向。永远保持探索精神。

它懂我，我也懂它——它能忍受我三天两夜调不完的 Bug，我能忍受它每次报错都像在开玩笑。1024 的精神，是我们之间的默契，是双向奔赴的约定，是我青春里的灯光，也是夜深人静时最好的陪伴。1024，不只是内存大小的象征，更像是我和代码心照不宣的暗号：坚持、探索、调试、复盘、加班到深夜然后再重启。未来无论我敲多少行代码，调多少次 Bug，1024 都会像一面旗帜在心里挥动：坚持写下去，奔赴下去，幽默风趣也不能丢。修复 Bug 的过程就像追星：我穷追不舍，它时不时“掉粉”，但最终还是让我心满意足。

方面内容Hutool 核心价值静态工具方法封装，覆盖广泛，使用便捷引入方式模块化依赖，可按需引入，避免臃肿常用模块core、http、json、crypto、db、poi 等Hutool-AI 优势统一对接多家 AI 模型，简单易用，扩展性强实战意义平滑提升开发效率，体现工具链整合能力Hutool 的强大不仅在于工具类的全面性，还体现在它“简单上手、轻松扩展”的设计理念中。尤其是 Hutool-AI，更是赋能 Java 开发者快速接入 AI 能力的利器。

介绍如何从零搭建MCP（模型控制协议）开发环境。MCP是一个简化AI工具开发的框架，适合零基础用户快速上手。文章详细讲解环境配置步骤（Python安装、虚拟环境创建、依赖安装），并通过创建问候语工具演示基础开发流程。还展示了如何扩展功能（文件操作、数据库查询）及集成第三方API。包含常见问题解决方案和MCP发展前景展望，配有完整代码示例和配置说明，帮助读者轻松构建个性化AI工具集。文末提供源码获取方式。

全域变现”并不是一个新词，但放在AI语境下，格外有意思。我的理解是，它代表了一种多维度、多渠道的变现思路。技术层：模型授权、API接口收费、工具订阅制。内容层：AIGC生成的文本、图片、视频、音乐等。行业层：AI赋能传统产业，比如医疗影像识别、金融风控、制造业质检。平台层：生态化平台和插件市场，比如OpenAI的插件生态、国内大模型的应用商店。渠道层：通过社交媒体、营销、电商、短视频等方式，把AI产品与用户结合。换句话说，

《AI驱动的「活动策划工厂」智能体开发实践》摘要： 本文介绍了一款基于蚂蚁百宝箱平台开发的智能营销工具，通过NLP技术实现自然语言描述自动生成响应式HTML活动页面，并完成云端即时部署。系统采用多模块协作架构，集成EdgeOne MCP插件实现秒级发布，内置动态/静态模板引擎支持多种活动场景。实际应用显示，该方案将传统8小时/页的开发流程缩短至3分钟，并提供实时修改迭代能力。文章还分享了六步搭建教程，展示了AI如何降低数字内容生产门槛，并展望了结合支付入口等深度集成的未来发展方向。

在算力市场供需矛盾日益突出的背景下，GpuGeek平台凭借其创新的服务模式和高效的资源调配能力，成为了解决算力难题的重要力量。它不仅填补了资源缺口，降低了使用门槛，还通过支持多样化需求和推动生态发展，为AI技术的普及和落地创造了更多的可能。展望未来，随着平台的进一步完善和生态的持续扩展，GpuGeek有望成为算力市场中的关键力量。它将不断推动AI技术迈向新的高峰，为人工智能的发展带来更多的惊喜和突破，让人工智能技术更好地服务于人类社会的发展。GPUGeek。

在这个模块中，用户可以根据自身的兴趣与灵感，自由设定小说的主题和背景，构建一个独具个性的虚拟世界。智能化的提示与交互设计，不仅降低了创作门槛，更激发了无限的想象力，让每一部作品都充满独特魅力。立即体验 »Manus平台以其独特的在线体验和强大的交互功能，正在重新定义数字时代的创作与决策模式。无论您是文学爱好者、金融专家、政治观察者，还是科技管理者，都能在这里找到激发灵感和挑战思维的全新途径。未来，随着技术的不断进步，这类跨界体验必将成为推动各领域创新与变革的重要动力。

2024 年，人工智能技术将在多个领域持续爆发，生成式 AI、多模态 AI、自动化、隐私保护等趋势将会引领 AI 的发展方向。同时，随着低代码工具和边缘计算的不断进步，AI 的普及将变得更加容易，普通用户和企业将更轻松地使用 AI 技术，享受其带来的便捷与创新。在这场 AI 变革中，抓住这些趋势不仅能够推动技术的发展，也将为企业和个人创造新的机遇和挑战。

标题生成器作为一种基于人工智能的创意工具，在现代写作和内容创作中发挥着越来越重要的作用。它不仅帮助创作者节省时间和精力，还能提升内容的质量和影响力。无论是在新闻媒体、博客创作、广告营销，还是社交媒体运营中，标题生成器都展现出巨大的应用潜力。未来，随着技术的不断进步，标题生成器必将为创意写作带来更多的可能性和惊喜。

小寒有话说一、OrangePi AiPro介绍1. 主板详情2. 开发配置3. 镜像烧录4. 设备连接5. WiFi连接6. NVMe SSD的安装和挂载7. 更新下载源并下载必要的软件8. 扩展内存二、Jupyter Lab AI测评应用案例1. 获取Jupyter Lab 网址链接2. 图像提取文字3. 图片分类4. 图片效果增强5. 图片风格迁移6. 图片分类7. 语义分割8. 图像转换三、使用 Home Assistant 打造智能家居系统Home Assistant 的不同版本1. 安装准备工作。

李彦宏在2024世界人工智能大会上的发言，提醒我们在AI技术发展的道路上，不要盲目追求技术本身或表面的用户数据，而应更多地关注技术的实际应用和产业价值。在大模型技术与个性化应用之间找到平衡，将是未来发展的关键。作为AI从业者和技术爱好者，我们应以务实的态度，探索AI技术在各个领域的实际应用，为产业发展和社会进步贡献力量。通过李彦宏的发言，我深刻认识到AI技术发展的方向和挑战，也更加坚定了自己在这一领域继续探索和创新的信心。未来，愿我们共同努力，推动AI技术更好地服务于社会和产业，为人类创造更美好的未来。

未来，随着技术的不断演进和应用场景的扩展，GPT-4o将继续在程序开发和技术创新中发挥重要作用，成为团队协作和项目管理的有力助手。程序员们可以通过不断探索和实践，最大限度地发挥GPT-4o的潜力，推动技术进步和工作效率的持续提升。随着人工智能技术的快速发展，特别是语言模型的进步，如今的程序员们可以通过像GPT-4o这样的高级AI工具来增强他们的工作效率。：结合项目数据和用户反馈，GPT-4o可以帮助团队分析和预测功能改进的影响，指导下一阶段的迭代优化。在日常编程中，程序员需要不断地编写和优化代码。

例如，Google的DeepMind团队开发的AI系统可以自动生成高质量的单元测试，提高了软件测试的效率和覆盖率。其次，AI的应用可能导致一些低技能岗位的流失，开发者需要不断学习和提升自己的技能，以适应新的技术环境。通过自动生成代码和提供智能建议，开发者可以将更多的时间和精力投入到复杂的逻辑设计和系统架构中，而不是重复性和机械性的编码工作。通过与AI工具的交互，开发者可以不断学习新的编程技巧和最佳实践，提升自身的技术水平。此外，AI工具可以根据开发者的编程习惯和风格，提供个性化的建议，帮助开发者不断进步。

GPT-5的到来无疑将对我们的工作和生活产生深远的影响。它将带来更强大的自然语言处理能力，更智能的助理，更丰富的创意和更精准的数据分析。面对这一新的技术变革，我们需要积极学习，勇于探索，合作共赢，关注伦理，为迎接AI赋能下的未来做好准备。希望本文能为大家提供一些思考和启示。如果你对GPT-5有更多的见解和期待，欢迎在评论区分享你的观点。让我们一起畅想AI赋能下的美好未来！😊🙏Java面试技巧Java面试八股文 - 掌握面试必备知识（目录篇）Java学习路线2023年完整版Java学习路线图。

总体而言，AI音乐大模型的兴起不仅为音乐创作带来了前所未有的创新和便利，同时也引发了关于版权、创意和文化价值的广泛讨论。在未来的发展中，我们期待看到技术和人类创造力的更加紧密结合，为音乐创作和创意产业的繁荣注入新的活力。通过这篇文章，希望读者能够更深入地理解AI在音乐创作中的应用及其可能带来的影响，以及如何在这一变革中找到自己的定位和发展方向。愿未来的音乐世界，既充满技术创新，又保留人类创造力的独特魅力。😊🙏Java面试技巧Java面试八股文 - 掌握面试必备知识（目录篇）Java学习路线。

WebSocket是一种在单个TCP连接上进行全双工通信的协议，它允许在客户端和服务器之间进行实时的双向数据传输。WebSocket通过一个持久的连接，使得服务器能够主动向客户端推送数据，而不需要客户端发起请求。本文深入探讨了为什么ChatGPT对话系统选择使用EventSource而非WebSocket。

通过上述步骤，我们成功地实现了通过表格批量导入数据库的过程。这对于大规模数据的导入和数据仓库的构建非常有帮助。在实际应用中，可以根据具体需求进行更多的优化和拓展。希望本文对于数据导入的流程和方法有所帮助。😊🙏Java面试技巧Java面试八股文 - 掌握面试必备知识（目录篇）Java学习路线2023年完整版Java学习路线图AIGC人工智能Chat GPT是什么，初学者怎么使用Chat GPT，需要注意些什么Java实战项目SpringBoot+SSM实战：打造高效便捷的企业级Java外卖订购系统。

通过使用动态IP代理，爬虫可以更好地规避被封禁的风险，提高爬虫的成功率。然而，需要注意合理使用代理、遵守网站的爬取规则，以维护网络爬虫的合法性和可持续性。希望本文的介绍能够帮助读者更好地理解和应用动态IP代理，规避爬虫过程中可能遇到的封禁问题。在爬虫过程中，始终保持良好的爬虫伦理和合规原则，确保网络爬虫的可持续发展。😊🙏Java面试技巧Java面试八股文 - 掌握面试必备知识（目录篇）Java学习路线2023年完整版Java学习路线图AIGC人工智能。

在实际工作中，程序员需要不断提升自己的技术深度，保持对创新的敏感度，同时注重培养良好的软实力。总体而言，作为IT行业的从业者，我们应该认识到技术深度、创新精神和软实力的重要性，努力将它们融入到自己的职业发展中。只有不断学习、不断创新，并具备良好的沟通协作能力，程序员才能真正成为现代社会的护城河，用代码为未来搭建坚实的基石。在快速变化的科技环境中，创新精神使得程序员能够敏锐地捕捉到新的技术趋势，勇于尝试新的解决方案，并能够灵活应对不断变化的需求。🎉程序员的护城河：技术深度、创新精神与软实力的完美结合。

通过使用Lua语言和Resty-Request库，我们实现了一个简单的爬虫，演示了如何发送HTTP请求并获取网页内容。在实际应用中，爬虫涉及到更多的内容，包括页面解析、动态内容处理、反爬虫策略等，需要根据具体情况进行更深入的研究和处理。希望这篇文章能够为初学者提供一个入门的指引，激发大家对Web爬虫的兴趣。😊🙏Java面试技巧Java面试八股文 - 掌握面试必备知识（目录篇）Java学习路线2023年完整版Java学习路线图AIGC人工智能。

本文将介绍如何参加阿里云云产品FC（Function Compute）的免费试用活动，并获取相应的奖励。这些步骤将指导您参加阿里云云产品FC的免费试用活动，并获取您应得的奖励。最后，您需要返回到小程序，提交上述步骤所需的截图。一旦您的申请审核通过，您将获得相应的奖励。在部署成功后，您可以直接点击页面上的链接以访问您的应用。一旦您获得了活动链接，您可以直接点击链接进入小程序，然后进行登录和授权。在报名参加页面，您可以找到相应的按钮，点击以报名参加活动。在成功领取产品权限后，您将被引导至创建应用的页面，

这一模型的核心是将应用程序的部分或全部功能封装为事件驱动的函数，这些函数由云提供商自动扩展和管理。未来架构的发展将建立在无服务器计算和容器技术的融合之上。未来架构的展望是充满希望的。：将无服务器函数封装在容器中，可以更灵活地控制资源分配，同时享受无服务器计算的弹性伸缩优势。：在无服务器与容器的组合中，性能调整可能需要更多的注意，以确保应用程序具有良好的响应时间。：容器可以确保无服务器函数在不同的环境中以相同的方式运行，减少了不一致性问题。：容器可以在不同的环境中以相同的方式运行，减少了开发和部署时的问题。

随着技术的不断进步，AI 已经取得了许多显著的突破，迅速改变着我们的生活和工作方式。虽然在一些特定领域取得了成功，但这些系统的局限性变得明显，它们无法处理复杂的任务和不确定性。人工智能的崛起是技术史上的一个重要时刻。然而，我们也必须谨慎应对与之相关的挑战和伦理问题，以确保 AI 技术的长期成功和可持续发展。监督学习是最常见的机器学习类型，它使用有标签的数据来训练模型，使其能够预测未来的数据。我们应该持续关注 AI 领域的新进展，并积极参与其发展，以确保 AI 技术在未来的崛起得以改善我们更好的生活！

近年来，自然语言处理领域取得了巨大的突破，而ChatGPT（包括GPT-3和GPT-4）等自然语言处理模型则成为了互联网上的明星。与此同时，各大科技公司也纷纷推出了自己的GPT模型，例如百度的【文心一言】和优快云的【C知道】，以满足用户的多样化需求。正确的伦理准则和监管机制可以确保GPT的应用是安全、可接受和有益的。人类仍然需要进行审查、监督和干预，以确保生成的内容质量和准确性。但这种广泛应用的趋势引发了一些担忧，其中之一是人们担心GPT的普及可能会导致人工智能的过度使用，威胁到一些互联网公司的存续。

编程中的Bug是常见的，但有时它们是如此微妙，以至于我们会感到尴尬。毕竟，我们都曾因为一些看似简单的错误而浪费了时间，因此分享这些经历可以使其他人受益，也使我们不至于感到孤单。作为一名开发者，我们经常会遇到各种各样的挑战，但其中最让人烦恼的可能就是那些看似复杂实际上非常简单的Bug。这段JavaScript代码本应该输出"这是一个苹果"，但由于忽略了大小写，它实际上输出了"这不是一个苹果"。在这个数组中，'grean’是拼写错误，但是代码不会报错，因为它仍然被认为是一个有效的变量名。

大数据分析是指利用先进的技术和工具来处理、分析大规模数据集的过程。这些数据可以来自多个来源，包括企业内部数据、互联网、社交媒体、传感器等等。大数据分析的目标是从数据中提取有价值的信息、洞察和趋势，以指导业务决策。

CIFAR-10数据集是一个包含60,000张32x32像素彩色图像的数据集，这些图像属于10个不同的类别。每个类别包含6,000张图像。数据集中的图像涵盖了各种各样的物体，如飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车。CIFAR-10数据集通常用于测试和验证深度学习模型的性能，因为它相对较小，但具有足够的复杂性，可以用于图像分类任务。

AI可以分析数千个患者的数据，找出潜在的模式和风险因素，从而帮助医生更好地了解患者的健康状况。医生面临着巨大的信息压力，因为他们需要从大量的医疗数据中提取有用的信息以进行准确的诊断。通过提高诊断准确性、个性化治疗和药物研发加速，AI有望改善患者的生活质量，挽救更多的生命，这是医学界的一大进步。AI可以快速分析大规模的基因数据，帮助医生更好地理解患者的病情，并为他们提供最合适的治疗方法。随着技术的不断发展，我们可以期待更多的医学突破，例如机器人辅助手术、智能病历管理和更强大的基因编辑工具。

数据湖是一个存储所有企业数据的中心化存储库。与传统数据库管理系统不同，数据湖能够接受各种不同类型和格式的数据，包括结构化数据（如关系数据库中的数据）和非结构化数据（如文档、日志文件、图像、音频和视频等）。这些数据以原始形式存储，然后通过各种工具进行分析和查询，以获取有价值的信息。多样性：数据湖可以接受多种不同类型的数据，这使得企业可以将所有数据集中存储，而不需要进行预处理或格式转换。可伸缩性：数据湖能够存储大规模的数据，而不需要预定义模式。这使得企业能够适应数据量的增长。成本效益。

AI伦理是关于如何开发、部署和使用人工智能系统的一系列道德原则和准则。它涵盖了广泛的主题，包括隐私、公平性、透明性、负面影响的减少以及人工智能与社会的互动。在这些原则中，公平性和透明性是最受关注的。

在开始深入研究数据湖的优势之前，让我们首先了解一下什么是数据湖。数据湖是一种存储大规模数据的系统，其中数据以其原始形式存储，无需预定义模式或结构。这意味着数据湖能够接受来自各种源头的数据，包括结构化数据（例如数据库表）、半结构化数据（例如JSON或XML文档）以及非结构化数据（例如文本文件、图像和音频文件）。数据湖不对数据进行转换或汇总，而是将数据保存在原始格式中，以便后续分析。

向量数据库是一种特殊类型的数据库系统，它专门设计用于存储和管理向量数据。这些向量可以是数值向量、文本向量、图像向量或任何其他类型的向量化数据。向量数据库可以有效地存储和管理高维向量数据，而不会受到性能下降的影响。向量数据库使用专门的索引结构，以加速向量的相似性搜索。这使得快速的K最近邻（K-Nearest Neighbors）搜索成为可能。向量数据库允许用户执行复杂的向量相似性搜索操作，这在许多AI应用中非常有用，如推荐系统、图像检索和聚类分析。