Mysql 8.0 基本

create table[if not exists] table1(
col1 int,
col2 varchar(30),
col3 double(3,2)
);

show databases;

use table1;

show table from 数据库名称;

show columns from table1;

insert [into] table1 values(1,‘1’,0.0);

insert into table1(col1) values(1);

alter table table1 modify col1 int auto_increment primary key;

alter table table1 modify col2 varchar(30) unique key ;

alter table table1 modify col3 varchar(30) default ‘0’;

alter table table1 modify col1 int NULL;

create table tb1(
i int references table1(clo1) on cascade
);

cascade, set null ,restrict,no action

alter table table1add [column] col4 int ;

alter table table1 add column col5 varchar(30) after col3;

alter table table1 add column col6 varchar(30) first;

alter table table1 drop column col4;

alter table table1 drop primary key;

alter table table1 drop INDEX column_name;

insert table1 values(…),(…),(…);

insert table set col1=1,col2=‘1’;

update table1 set col1=col1+5;

updata table1 set col1=col1+1 where col1=1;;

delete from table1 where col1=1;

select col1,col2 from table1 having where count(col1)>0;

max,min,avg,sum;

select col1 as c1 from table1;

select col1,col2 from users group by col11 ;

select * from table1 order by col1 desc,col2 desc ;

select * from table1 limit 2;

select * from table limit 0,2;

insert table1(…)select col1from table2 where col1>0;

数据集介绍:神经元细胞核检测数据集 一、基础信息 数据集名称:神经元细胞核检测数据集 图片数量: - 训练集:16,353张 - 测试集:963张 分类类别: - Neuron(神经元细胞核):中枢神经系统的基本功能单位,检测其形态特征对神经科学研究具有重要意义。 标注格式: - YOLO格式,包含边界框坐标及类别标签,适用于目标检测任务 - 数据来源于显微镜成像,覆盖多种细胞分布形态和成像条件 二、适用场景 神经科学研究: 支持构建神经元定位分析工具,助力脑科学研究和神经系统疾病机理探索 医学影像分析: 适用于开发自动化细胞核检测系统,辅助病理诊断和细胞计数任务 AI辅助诊断工具开发: 可用于训练检测神经元退行性病变的模型,支持阿尔茨海默症等神经疾病的早期筛查 生物教育及研究: 提供标准化的神经元检测数据,适用于高校生物学实验室和科研机构的教学实验 三、数据集优势 大规模训练样本: 包含超1.6万张训练图像,充分覆盖细胞核的多样分布状态,支持模型深度学习 精准定位标注: 所有标注框均严格贴合细胞核边缘,确保目标检测模型的训练精度 任务适配性强: 原生YOLO格式可直接应用于主流检测框架(YOLOv5/v7/v8等),支持快速模型迭代 生物学特性突出: 专注神经元细胞核的形态特征,包含密集分布、重叠细胞等真实生物场景样本 跨领域应用潜力: 检测结果可延伸应用于细胞计数、病理分析、药物研发等多个生物医学领域
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