【LeetCode】每日一题 第498题.对角线遍历，使用广度优先搜索进行解题

前言

力扣第498道题：对角线遍历，此题的题解中基本都是寻找坐标变化规律进行解题，没有用到数据结构中的知识进行解题，在此提出一种广度优先搜索遍历方法实现层序遍历进行解题。

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一、基本思路

对于矩阵我们将其顺时针旋转90度，便可将其视为二叉树，即可实现层序遍历。需要注意的是：
（1）层序遍历时会有重复节点多次打印，需要避免,代码中使用HashSet存储已经打印过的变量以避免重复打印；
（2）注意打印顺序，代码中使用isFalg变量来控制打印顺序；

矩阵旋转90度：即可将矩阵视为根节点为坐标（0,0）的二叉树

二、代码实现

class Solution {
    public int[] findDiagonalOrder(int[][] mat) {
        if (mat.length == 0)
            return new int[0];

        int[] res = new int[mat.length * mat[0].length];
        int index = 0;
        boolean isFlag = true;

        int row = mat.length;
        int column = mat[0].length;

        LinkedList<Integer> queue = new LinkedList<>();
        HashSet<Integer> set = new HashSet<>();  // 避免同一节点重复打印
        queue.add(0);
        set.add(0);

        while (!queue.isEmpty()) { //层序遍历
            LinkedList<Integer> temp = new LinkedList<>();
            while (! queue.isEmpty()){
                int num = queue.poll();
                int i = num / column; // 获取横坐标
                int j = num % column; // 获取纵坐标
                res[index++] = mat[i][j];
                if (j + 1 < column && !set.contains(column*i + j + 1)){ // 访问右子节点
                    int tempNum = column*i + j + 1;
                    temp.addLast(tempNum);
                    set.add(tempNum);
                }
                if (i + 1 < row && !set.contains(column*(i+1) + j)){// 访问左子节点
                    int tempNum = column*i + j + 1;
                    temp.addLast(column*(i+1) + j);
                    set.add(column*(i+1) + j);
                }
            }
            if (isFlag){ // 对temp进行升序排序
                Collections.sort(temp, new Comparator<Integer>() {
                    @Override
                    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                        return o1 - o2;
                    }
                });
            }else {// 对temp进行降序排序
                Collections.sort(temp, new Comparator<Integer>() {
                    @Override
                    public int compare(Integer o1, Integer o2) {
                        return o2 - o1;
                    }
                });
            }
            isFlag = ! isFlag; // 交替转换打印顺序
            queue = temp;
        }
        return res;
    }
}