SAS 学习笔记（七）— SAS与回归分析

回归预备分析

计算相关系数
（pearson, spearman, kendall）相关系数衡量变量之间的线性相关性

proc corr data=数据集名;
	var 变量名列;
	with 变量名列;
	partial 变量名列;  //去除某因素影响后计算的偏相关系数
	by 变量名列;
run;

<options>
pearson (默认)
spearman
kendall
nosimple 不进行简单描述统计

绘制散点图
plot 或 gplot过程步

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线性回归分析

REG / GLM 过程步的回归分析

proc REG data=;    //也可以用 GLM 过程步
	MODEL 因变量=自变量名列 / <options1>;
	ID 变量名;
	PLOT y*x / <options2>
	OUTPUT out=数据集名 关键统计量名=输出名;
SYMNOLn cv=点的颜色 ci