1.先贴上效果图(本文计算机视觉life留下的一个解决ICP问题的课后作业)
题目网址:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxOTczOTM4NA==&mid=2247487562&idx=1&sn=f1c5030d8bb7e58891d49ee7d245ab7e&chksm=97d7f5dda0a07ccba22349823cf63fdfee955794fa19cd89bcef159210a5192ad8d96ea412a2&scene=178&cur_album_id=1361700104461467649#rd
在网上找了好久,都没有找到我想要的试验效果,只得自己手写一份了

2.再附带上估计的效果图


3.若是有人一起真心想弄懂g2o的使用流程,可以给我留言,一起交流,毕竟真的花费了一天的时间把g2o针对的数学模型,以及编程套路给总结清楚,自己也有一些小疑问不太明白,不想代码被人直接拿走,前提得让我知道你是真心想学;(因为注释超级清楚,代码不长,但是每一步的细节都去尽可能查清楚了)
最后再附带一份我整理的g2o一部分使用脑图,从数学模型的建立,到套路编程,应该注释原理都很清楚了。私聊之后确认是真的想一起交流学习才给。

博主分享了一篇关于解决ICP问题的课后作业,详细记录了自己编写代码的过程,并表示在网上未找到理想效果后决定自行实现。文章中提到,作者花费一天时间理解了g2o库的数学模型和编程方法,并整理了相关脑图。有兴趣深入学习g2o的人可以留言交流,但需表明诚意。
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