python DataFrame把两列的值对应起来变成新的列,或把列值中的字典展开为新列

本文介绍了如何在Python DataFrame中处理字典数据。首先展示如何将DataFrame中'value'列的字典展开为多个新列,然后说明如何将两列的值对应起来创建新的特征列,并通过示例展示了具体操作步骤和结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  1. 把列值中的字典展开为新列
    原始的DataFrame如下:
df = pd.DataFrame([[1,'a',{'a':'vv','b':'cc'}],[2,'b',{'c':'vv','b':'cc'}], [3,'c',{'b':'cc'}], [4,'n',{'a':'cc'}]], columns =['id', 'prop', 'value'])

在这里插入图片描述把‘value’转换为list后再变成DataFrame即可:

pd.DataFrame(list(df['value']))

在这里插入图片描述

  1. 把两列的值对应起来变成新的列:
df = pd.DataFrame([[1,'a','rr'],[2,'b','dd'], [3,'c','bb'],[4,'n','rr']], columns =[&
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值