
深度学习
玄月三初
这个作者很懒,什么都没留下…
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ONNX: starting export with onnx 1.16.1... ONNX: export failure ❌ 47.1s: Unsupported ONNX opset versi
报错意思是说onnx版本是1.16.1,onnx opset版本是17,这两个不匹配。我的onnx版本是1.16.1,把onnx opset version 改成12。3、把default改成所需要的版本即可(eg.我的从不对的17改成对应的12)只需要改一下onnx opset对应的版本就行。2、找到parse_opt下的opset。在运行yolov5文件时遇到报错。1、打开文件export.py。原创 2024-06-27 16:19:01 · 622 阅读 · 0 评论 -
研究一个知识点的学习流程
找寻典型案例->刨析案例尝试理解->带着理解去解释下一步->发现理解不全面,无法解释->回去用不同的角度尝试理解不同的例子->成功解释下一步案例–>周而复始,直至完全理解。原创 2024-01-04 21:19:21 · 450 阅读 · 0 评论 -
CRAG数据库
共有来自38个WSI(WSI代表全切片成像(Whole Slide Imaging),是数字病理学领域中的一项技术)的213张H&E染色(H&E染色是病理学中最常用的染色技术之一,它能够提供关于组织结构和细胞形态的重要信息。通过H&E染色,组织学家和病理学家能够观察并分析细胞、组织和器官的形态、结构和病变,从而进行疾病诊断和研究。)的结直肠腺癌图像,这些图像来自考文垂大学医院中不同的患者,所有的38个WSI大部分大小为1512*1516,且都具有相应的实例级专家标注;原创 2023-12-17 17:41:19 · 1037 阅读 · 0 评论 -
Cityscapes数据集
数据集中共有精细标注(fine)和粗糙标注(coarse)两套标注标准,前者提供5000张精细标注的图像,后者提供5000张精细标注外加20000张粗糙标注的图像。:Cityscapes数据集是由德国柏林自由大学于2016年发布的,是一个由包含戴姆勒在内的三家德国单位联合提供的大规模的城市环境中驾驶场景的图像数据集;:包含2975张城市环境图像,包含了街景图片和对应的标签,大小为113MB。具有19个类别的密集像素标注(97%覆盖),其中8个具有实例级分割的人工标注;原创 2023-12-17 17:40:02 · 949 阅读 · 0 评论 -
PASCAL VOC 2012 数据集
PASCAL VOC (The PASCAL Visual Object Classes )是一个世界级的计算机视觉挑战赛,PASCAL全称:Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning,是一个由欧盟资助的网络组织。:图像分类与检测、图像分割、人体动作分类、人体部位检测。:飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车。:瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示器。:包含了08年到12年的图像。:鸟、猫、牛、狗、马、羊。原创 2023-12-17 17:37:58 · 1057 阅读 · 0 评论 -
安装scoop
1、设置安装路径(由于C盘空间不足,所以在D盘建了scoop目录用来存放)3、用powershell安装遇到权限问题。原创 2023-10-07 15:56:41 · 270 阅读 · 0 评论