AcWing 9. 分组背包问题（背包）

最新推荐文章于 2024-08-30 21:15:22 发布

原创最新推荐文章于 2024-08-30 21:15:22 发布 · 177 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

动态规划专栏收录该内容

28 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨了分组背包问题的解决策略，通过动态规划算法，优化每组物品的选择，以达到最大价值。代码示例使用Java实现，展示了如何通过三维数组记录状态，更新最优解。

分组背包，每组只能拿一个。

题目

大同小异，在每个组中判断，f[i][j]表示前i组，总体积不大于j的最大数。

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;

class Main {
    static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    static PrintWriter pw = new PrintWriter(System.out);
    static int N = 110;
    static int v[][] = new int[N][N], w[][] = new int[N][N], f[] = new int[N], g[] = new int[N];
    static int n, m;

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String[] s = br.readLine().split(" ");
        n = Integer.parseInt(s[0]);
        m = Integer.parseInt(s[1]);
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            s = br.readLine().split(" ");
            g[i] = Integer.parseInt(s[0]);
            for (int j = 0; j < g[i]; j++) {
                s = br.readLine().split(" ");
                w[i][j] = Integer.parseInt(s[0]);
                v[i][j] = Integer.parseInt(s[1]);
            }
        }

        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = m; j >= 0; j--)
                for (int k = 0; k < g[i]; k++)
                    if (j >= w[i][k])
                        f[j] = Math.max(f[j], f[j - w[i][k]] + v[i][k]);

        pw.println(f[m]);
        pw.flush();
        pw.close();
        br.close();
    }
}