AcWing 3. 完全背包（动态规划-完全背包）

最新推荐文章于 2025-01-01 22:02:57 发布

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本文详细介绍了解决完全背包问题的方法，通过调整01背包算法中物品体积的处理方式，实现对无限数量相同物品的选择优化。提供了Java代码实现，包括输入解析、状态转移方程及输出结果的全过程。

完全背包只需要在01基础上把体积改成顺着过一遍，就可以了。

题目

import java.io.*;
class Main{
    static BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
    static PrintWriter pw = new PrintWriter(System.out);
    static int n, m;
    static int N = 1010;
    static int w[] = new int[N], v[] = new int[N], f[] = new int[N];
    public static void main(String[] args) throws IOException {
        String[] s = br.readLine().split(" ");
        n = Integer.parseInt(s[0]);
        m = Integer.parseInt(s[1]);
        for (int i = 1 ; i <= n ; i++) {
            s = br.readLine().split(" ");
            w[i] = Integer.parseInt(s[0]);
            v[i] = Integer.parseInt(s[1]);
        }
        
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = 0; j <= m; j++)
                if (j >= w[i])
                    f[j] = Math.max(f[j], f[j - w[i]] + v[i]);
                
        pw.println(f[m]);
        pw.flush();
        pw.close();
        br.close();
    }
}