np.min()和np.argmin()函数用法

本文介绍了 NumPy 库中的 np.min() 和 np.argmin() 函数。np.min() 用于找到列表或数组中的最小值,而 np.argmin() 则返回最小值的索引位置。示例中展示了它们如何在单维和多维列表上工作。对于 lst1,最小值为 0,索引为 4;在 lst2 中,经过展平后的最小值索引为 7。这两个函数在数据分析和处理中非常实用。

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np.min()函数用于返回列表中的最小值
np.argmin()函数用于返回一维列表最小值索引或多维列表展平之后的最小值索引

import numpy as np
lst1=[1,100,56,78,0]
lst2=[[100,4,5],[3,5,7],[5,0,6]]
print("lst列表中的最小值是:")
print(np.min(lst1))
print("lst1列表中最小值的索引是:")
print(np.argmin(lst1))
print("lst2列表中最小值的索引是:")
print(np.argmin(lst2))

输出:

lst列表中的最小值是:
0
lst1列表中最小值的索引是:
4
lst2列表中最小值的索引是:
7
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