学习笔记-Deutsch-Jozsa算法

问题描述

Deutsch算法考虑了只有一个变量的函数(参考Deutsch算法),Deutsch-Jozsa算法进行了推广,可运用于n个变量的函数。

推导过程

公式推导

1.经过第一次Hadamard变换:

|\varphi _{1} \rangle=\sum_{x\in (0,1)^{n}}\frac{1}{\sqrt{2}}|x \rangle(\frac{|0 \rangle-|1 \rangle}{\sqrt{2}})

2.对|\varphi_{1} \rangle进行F运算:

|\varphi _{2} \rangle=\sum_{x\in (0,1)^{n}}\frac{(-1)^{f(x)}}{\sqrt{2^{n}}}|x \rangle

3.丢弃最后一位,对上面的量子比特进行Hadamard变换:

先算H门作用于|x \rangle=|x_{1} \rangle|x_{2} \rangle \cdots |x_{n} \rangle上:

H^{\otimes n}\cdot |x \rangle=H|x_{1} \rangle\otimes H|x_{2} \rangle\otimes \cdots \otimes H|x_{n} \rangle

                 =\frac{1}{\sqrt{2^{n}}}\sum_{y\in (0,1)}(-1)^{x_{1}\cdot y_{1}} |y_{1} \rangle \cdots \sum_{y\in (0,1)}(-1)^{x_{n}\cdot y_{n}}|y_{n} \rangle

                 =\frac{1}{\sqrt{2^{n}}}\sum_{y\in (0,1)}(-1)^{x_{1}\cdot y_{1}+\cdots+x_{n}\cdot y_{n} } |y\rangle

                 =\frac{1}{\sqrt{2^{n}}}\sum_{y\in (0,1)}(-1)^{x\cdot y } |y\rangle                                这里的  (x\cdot y=\sum_{i=1}^{n}x_{i}y_{i})

所以:

|\varphi _{3} \rangle=|\varphi _{2} \rangle\cdot H^{\otimes n}

        =\frac{1}{2^{n}}\sum_{x\in (0,1)^{n}} \sum_{y\in (0,1)^{n}}(-1)^{f(x)+xy}|y \rangle

可以看看本源量子的文档中心对该算法的讲解:https://qcloud.originqc.com.cn/documentShow?label=1&openId=3677&pageId=3683

### 德意志-乔萨算法简介 德意志-乔萨算法是一种量子计算中的重要算法,用于解决平衡性测试问题。该算法展示了量子计算机相对于经典计算机的优势之一,在某些特定情况下能够提供指数级加速[^1]。 ### Python 实现德意志-乔萨算法 下面是一个基于 Qiskit 库的简单实现: ```python from qiskit import QuantumCircuit, Aer, transpile, assemble from qiskit.visualization import plot_histogram def deutsch_jozsa_algorithm(n_qubits, oracle_type='balanced'): qc = QuantumCircuit(n_qubits + 1, n_qubits) # Apply Hadamard gates on all qubits except the last one which will be used as an ancilla. for i in range(n_qubits): qc.h(i) # Put the ancillary qubit into state |-> by applying X and H gate. qc.x(n_qubits) qc.h(n_qubits) # Oracle definition based on type (constant or balanced). if oracle_type == 'balanced': qc.cx(0, n_qubits) # Example of a simple balanced function f(x)=x_0 elif oracle_type == 'constant': pass # For constant case no operation needed. # Apply barrier for visual separation. qc.barrier() # Again apply Hadamard gates after querying the black-box/oracle. for i in range(n_qubits): qc.h(i) # Measure all but not including the ancilla bit. for i in range(n_qubits): qc.measure(i, i) simulator = Aer.get_backend('aer_simulator') compiled_circuit = transpile(qc, simulator) qobj = assemble(compiled_circuit) result = simulator.run(qobj).result() counts = result.get_counts() return counts if __name__ == "__main__": output = deutsch_jozsa_algorithm(2, 'balanced') # Change second argument to test different cases. print(output) ``` 此代码片段定义了一个函数 `deutsch_jozsa_algorithm` 来模拟 Deutsch-Jozsa 算法的过程,并通过参数指定要使用的神谕(oracle)类型——恒定(constant) 或者 平衡(balanced)[^2]。
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