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RSS订阅原创 （八）java加强-面向对象高级部分 5.12
不能在类方法中访问实例变量也不能访问实例方法 因为实例成员属于对象，肯定要用对象去访问2.实例方法中既可以访问类成员，也可以直接访问实例成员3.实例方法可以出现this关键字 ，类方法中不可以出现因为实例方法就是对象当别人用类名调用这个方法的时候，内部的this是用来调用当前对象的，但是里面没有对象。
2025-05-26 11:22:47
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原创 （七）-常用API 2025.5.8
增删改查2.往集合中某个索引位置添加一个数据3.根据索引获取集合中某个索引位置处的值4.获取集合的大小（存储的 元素个数)5.根据索引删除集合中的某个元素值，会返回被删除的元素值给我们6.不是根据索引删，而是直接删除给定的元素值删除成功返回True,反之返回False7.修改某个索引位置的数据，修改后返回原来的值。
2025-05-12 11:06:56
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原创 （六）2025-4.16 面向对象编程（黑马笔记）
构造器：初始化一个类的对象，并返回地址this关键字封装标准javabean局部变量和成员变量的区别。
2025-05-08 10:24:56
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原创 深度学习cuda+anaconda+pycharm+pytorch环境配置(zzy）
按下键盘上的win+R,打开cmd命令窗口如下nvidia-smi可以看到最高支持的版本是12.6，按照这个信息来安装下面一步的环境需要满足12.6。
2025-04-22 16:45:14
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原创 （五）2015-4.14 方法后的案例（黑马笔记）
红球号码范围判断条件有误：if(number <=1|| number >33) 应该是 if(number <1 || number >33)此外，你的 printArray() 方法打印格式也有问题，它会将每个元素单独打印在一行。修改，传入的number是待加密的数字 而不是数组长度 固定长度为4。要点：计算机是线性的，要有线性思维，先打行（把行确定下来）再打列。输入两组号码，判定是否中奖，并输出。：前6个是红，最后一个是蓝，并返回用户投注的号码。2.系统随机生成中奖号码，并返回这组中奖号码，
2025-04-16 15:09:17
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原创 （四）2025-4.12 java方法 （黑马笔记）
如果不需要返回值 不需要返回值类型，则用void!!注意事项：1.无参数无返回值类型调用的话用2.打印六行helloword3.方法使用时候的常见问题调用返回值的三种方法：调用无返回值的方法：只能直接调用，不能定义变量或者输出调用 （因为没有结果回来，跑一跑完了）
2025-04-14 10:36:56
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原创 （三）2025-4.12 java数组（黑马笔记）
定义的时候直接给数组赋值尽量把【】放在数据类型的后面而不是数组名的后面，比如int [] ages数组在计算机的调用和存放原理。
2025-04-12 16:30:47
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原创 二.2025.4.11-流程控制（黑马课后笔记）
控制程序的执行顺序前两种表达式最后一种，有多个条件判断加了分号说明这一句是独立的，不会运行后面的大括号。
2025-04-11 11:43:25
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原创 一.java入门笔记（自用）-2025.4.9 开发工具的使用
2.直接把模块复制到工程里面，在把路径按照1中选更改后的路径的黑点。先在左侧栏删再进工程文件夹删，不可以直接去工程文件夹删掉。3.新建一个module,再把src中的com，粘贴。1.导入模块（关联导入，而不是在本身的工程文件夹）粘贴目标路径，注意导入的是目标文件夹的。
2025-04-09 15:18:14
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原创 Auto-dev插件+DeepSeek集成IDE的快速实现
根据IDEA版本下载对应的autodev我的IDEA版本是2024.3.5-->我应该下载的就是241.zip。
2025-04-09 14:36:32
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原创 基于Cherry Studio实现DeepSeek大模型 + 本地知识库
基于Cherry Studio实现DeepSeek大模型 + 本地知识库。包括阿里云api获取，cherry studio配置以及嵌入模型的选择等。
2025-03-08 11:13:10
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原创 复现Pluralistic-Inpainting及训练自己的数据集（自用）
5.开始训练python train.py --name strawberry --img_file /home/abean/datasets/place2/data_large/A --display_id -1。4. 修改 base_options.py 其中mask的选择以及data路径，可根据实际需要选择是否用GPU。2.我所用环境ec1。
2024-12-02 12:00:36
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原创 复现deepfillv2代码指定掩码训练及指标计算（自用参考）
复现deepfillv2代码。重点的改进在mask由随机生成改为自己选定路径下的掩码进行训练。并增加了eval.py文件使得可以实现对测试集和选定mask进行批量测试和指标计算
2024-11-06 11:54:37
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原创 复现partialconv部分卷积图像修复代码训练自己数据集及指标计算
复现经典图像修复网络-部分卷积partial-conv，修改预测代码使得一一对应进行预测并进行panr\ssim\mas\mse 指标的计算。
2024-11-06 10:08:10
396
空空如也
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