跑起来一个github上的project

安装完cuda、anacoda、pycharm之后 打开anacoda prompt

  1. 两种安装方式
    (1)轮子
    (2)官网
  2. pycharm跑project

输入,创建虚拟环境

  conda create env36 -n python=3.6
  conda activate env36

conda create env36 -n python=3.6 # env是你自己起的环境的名字,方便自己看出来就可以。后边是你想使用的python的版本
conda activate env36 #env36就是你刚刚创建的虚拟环境的名字

在这里插入图片描述

有两种方式:

说一下这两种方式的我的使用体验,(1)对于一些版本比较低的torch 的安装(例如torch1.6),推荐轮子方式(因为版本旧的话不太好安装)。(2)对于1.7及以上的版本的torch 的安装推荐去官网找对应的安装命令行安装。方便快捷

(1)安装轮子(wheel)

各种torch轮子的网址
打开这个网址,选择你想要版本的轮子
比如
在这里插入图片描述
我下载的是pytorch1.6的cpu版本的适合python3.6的whl
然后使用命令

pip install D:\Downloads\torch-1.6.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

#后边这个路径+文件名,直接把文件拖到命令框里面就行。
在这里插入图片描述

(2)官网

这是pytorch以前版本的网址
打开这个网址,先根据你想要的torch版本,然后选择是cpu还是gpu,选择对应的命令行,粘贴上运行,他就会安装了。
在这里插入图片描述
安装成功后会显示Successfully。。。。。
经过上述的过程后测试一下自己是否安装成功并查看自己的安装的torch版本

python
import torch
torch.__version__

在这里插入图片描述

pycharm跑project

在pycharm‘中找到创建好的虚拟环境并且根据要运行的project的requirements.txt添加其余的包
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
其他的需要的包直接在这里pip下载就可以了
然后就run
在这里插入图片描述
完美,撒花**

温馨提示:
(1)越老版本的越不好跑,因为老的版本不好安装、跟老的版本配套的各种依赖包不好安装
(2)如果因为各种版本原因跑不起就赶紧换一个project
(3)遇到那种很烦人的解决了两个多小时还不行的错误,就放弃掉从头开始

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