module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘flag‘

在尝试运行BERT模型时遇到一个问题,原因是原版BERT依赖于TensorFlow 1.0,而通过pip安装的TensorFlow版本为2.0。为了解决这个问题,可以在run_classifier.py文件中引入`tf=tf.compat.v1`,这将允许在TF2.0环境中运行BERT模型。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

今天跑BERT发现这个问题跑不了,理由是因为原生态的bert用的是1.0的tansformer,我们pip安装的都是2.0的,所以会出问题

在run_classifier.py 中, 在引入import transfomer as tf 后面加以

tf = tf.compat.v1

就行了

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