python matplotlib保存图片太慢？全网最新解决办法，速度快了一半

matplotlib可以说是python绘图中最最最经典的库，然而，当数据源较大时，其保存速度也会变得极慢，苦其久矣，其它绘图库，要么资料极少，要么不好用，那么，只能从其本身出发，想办法优化保存速度了。在尝试了不限于jit、清除画布等等方法均失败后，终于探索出一种有效的办法！保存时间从3.2s提升到了1.6s！！！

解决办法

找到你虚拟环境中 matplotlib 里pyplot.py的位置
例：我的是在 D:\CRR\venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
一般都是在你项目目录的 venv\Lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py
打开此脚本，找到 savefig 里的 fig.canvas.draw_idle()，将其注释，我的是在978行，行号不一定相同

效果

这里是注释了的，保存速度为1.6s
在这里插入图片描述

这里是没注释的，速度为3.2s
在这里插入图片描述

注意事项

如果你需要不断去plt.show()，不断刷新、渲染，不推荐此方法（我没这个需求，还没测试过此法是否试用这种情况）
如果你仅需保存图片到本地（哪怕需要背景透明（亲测）），直接使用此方法即可！！！
考虑到直接修改了库的源码，为避免其它场景下的冲突，建议在修改源码时，加个参数控制是否启用那行命令

分析过程

在pycharm里，使用这种方法分析运行情况

按照运行时间排序，发现在保存这一步花了3.6s的时间，就一行就这么慢！！！

plt.savefig(savepath, pad_inches=0.0, transparent=True)
双击点开后

发现在savefig后还有一步

fig.canvas.draw_idle() # need this if ‘transparent=True’ to reset colors

注释里我大概理解是指：当设置背景透明且需要刷新颜色时需要这一步又看了看这句话消耗的时间，占了保存时的一半！！！官方还贴心的备注了可以根据具体情况重写此方法

而我们仅需保存，并没有重新渲染的需求
而且官方的注释里说了，这里就是针对GUI时间循环时刷新小部件的，我单纯的后端保存，完全用不到才对，
尝试将其注释，看是否会影响到绘图结果
经测试，并无影响！！！包括尺寸、大小完全一样！！！
其实还是推荐，重写一下savefig，加一个参数来判断是否关闭这个draw_idle，省的影响到后续其它的使用，毕竟是直接注释了源码