leetcode【高级】Remove Invalid Parentheses Java

本文介绍了一种使用回溯法解决括号匹配问题的算法,旨在删除最少数量的无效括号,使输入字符串变为有效的括号表达式。文章通过具体示例展示了如何递归地检查并修正左右括号的数量,确保最终结果的有效性和多样性。

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题干

删除最小数量的无效括号,使得输入的字符串有效,返回所有可能的结果。

说明: 输入可能包含了除 ( 和 ) 以外的字符。

示例 1:

输入: "()())()"
输出: ["()()()", "(())()"]

示例 2:

输入: "(a)())()"
输出: ["(a)()()", "(a())()"]

示例 3:

输入: ")("
输出: [""]

想法

回溯法:
用left,right来存已经遇到的( )数量
leftrem rightrem,用来存储应该删除的数量

递归完成条件:所有字符已经遍历,且左右需要删除都为0

递归:
1)如果当前字符是左括号,如果需要删除的左括号个数leftRem大于0,可以考虑忽略该左括号。否则,把c加上

(2)如果当前字符是右括号,如果需要删除的右括号个数rightRem大于0,可以考虑忽略该右括号。当然,还有一种情形——当左括号个数leftCount大于右括号个数rightCount时,不忽略该右括号。

(3)如果当前字符既不是左括号也不是右括号,直接将该字符加进结果即可。

Java代码

class Solution {
    
    
    private Set<String> set;//存结果
    private String input;
    public List<String> removeInvalidParentheses(String s) {
      input=s;
        set=new HashSet<>();
        
        int left=0,right=0;
        //遍历记录左右括号数
        for(int i=0;i<s.length();i++){
            char c=s.charAt(i);
            if(c=='('){
                left++;
            }
            else if(c==')'){
                if(left==0){
                    right++;
                }
                else{
                    left--;
                }
            }
        }
        
        helper(0, "", 0, 0, left, right);//递归
        return new ArrayList<>(set);
        
        
        
    }
    private void helper(int index, String valid, int leftCount, int rightCount, int leftRem, int rightRem) {
        if(index==input.length()){
            if(leftRem==0&&rightRem==0){//递归出口条件
                set.add(valid);
            }
            return ;
        }
        
        
        char c=input.charAt(index);
      if (c == '(') {
            if (leftRem > 0) {
                //左括号且左括号待删除,则删除,跳过它
                helper(index + 1, valid, leftCount, rightCount, leftRem - 1, rightRem);
            }//否则,加进去
           helper(index + 1, valid + c, leftCount + 1, rightCount, leftRem, rightRem);
        } else if (c == ')') {
            if (rightRem > 0) {//右括号且需要删除跳过
                helper(index + 1, valid, leftCount, rightCount, leftRem, rightRem - 1);
            }
            if (rightCount < leftCount) {//右括号且右括号更多
                helper(index + 1, valid + c, leftCount, rightCount + 1, leftRem, rightRem);
            }
        } else {//否则,加
            helper(index + 1, valid + c, leftCount, rightCount, leftRem, rightRem);
        }
    }
 
}

另一个很巧妙地思路

reverse很厉害,参考
[传送门]即可(https://blog.youkuaiyun.com/u010900754/article/details/56279595)

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和求职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要求;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和求职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需求不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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