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数据库的重要性和通用性都不用说了,什么sql的通用性,sql优化之类的也不必说了,咱们今天来聊聊另一个有意思的话题:如何取一个筛选的反面案例。
返回顶部### 1. 举几个正反案例的例子
为了让大家理解我们的假设场景,什么叫做正反案例?比如:
0. 正向案例为:取出年龄为空的用户,那么反面案例为:取出年龄不为空的用户; 1. 正向案例为:取出年龄大于25的用户,那么反面案例则为:取出年龄小于等于25的用户; 2. 正向案例为:取出姓名为男的用户,那么反面案例则为:取出性别不等于男的用户; 3. 正向案例为:取出薪资在1000-2000之间的用户,那么反面案例为:取出薪资小于1000或者大于2000的用户; 4. 正向案例为:取出年龄大于25且性别为男的用户,那么反面案例为:取出年龄小于25或者性别不为男的用户; 5. 正向案例为:取出年龄大于25且为男性或者薪资大于2000的用户,那么反面案例为:取出年龄小于25或者性别不为男的用户且薪资小于等于2000的用户;
相信大家都理解了,其实就相当于取反义词。也就是说输入是一

本文探讨了如何在SQL中使用NOT操作符进行反向筛选,通过正反案例解释了如何取筛选条件的反面。文章指出,NOT可以应用于简单的条件以及多个条件的组合,包括区间和逻辑运算。作者还提到了SQL的底层实现,推测可能在计算时直接对结果取反。文章旨在提供一种在SQL查询中进行反向筛选的方法。
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