Python支持的基本数据类型

Python 支持多种基本数据类型，这些数据类型可以分为几大类：数字类型、序列类型、集合类型和映射类型。以下是 Python 支持的主要基本数据类型及其简要说明：

数字类型 (Numeric Types)

1. 整数 (int): 例如，10, -5
2. 浮点数 (float): 例如，3.14, -0.001
3. 复数 (complex): 例如，1+2j, 3-4j（j 表示虚数单位）
4. 布尔值 (bool): True 和 False（实际上是 int 的子类，True 相当于 1，False 相当于 0）

序列类型 (Sequence Types)

1. 字符串 (str): 例如，"hello", 'world'
   • 不可变（immutable）
2. 列表 (list): 例如，[1, 2, 3], ["apple", "banana"]
   • 可变（mutable）
3. 元组 (tuple): 例如，(1, 2, 3), ("apple", "banana")
   • 不可变（immutable）
4. 字节序列 (bytes): 例如，b'hello'
   • 不可变（immutable），用于存储字节数据
5. 字节数组 (bytearray): 例如，bytearray(b'hello')
   • 可变（mutable），用于存储字节数据
6. 内存视图 (memoryview): 允许在不复制对象的情况下读取和修改缓冲区协议支持的对象。

集合类型 (Set Types)

1. 集合 (set): 例如，{1, 2, 3}, {"apple", "banana"}
   • 无序的、不重复的元素集合
2. 冻结集合 (frozenset): 例如，frozenset({1, 2, 3})
   • 不可变的集合，类似于不可变的元组但用于集合操作

映射类型 (Mapping Types)

1. 字典 (dict): 例如，{"name": "Alice", "age": 25}, {1: "one", 2: "two"}
   • 可变的键值对集合

其他类型

1. NoneType: 只有一个值 None，表示空或“无”的值
2. 类型对象 (type): 每个对象都有一个类型，类型本身也是对象，比如 int, str, list 等
3. 范围对象 (range): 表示不可变的整数序列，常用于循环中，例如 range(5) 生成从 0 到 4 的整数序列
4. 枚举 (enum): 枚举类型，是一个类，用于表示一组相关的常量
5. 生成器 (generator): 使用函数生成序列值的迭代器

这些基本数据类型使得 Python 非常灵活和强大，适用于各种编程需求。