怎么下载 jar 包

最新推荐文章于 2025-04-08 20:51:25 发布
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分类专栏： 遇到问题的笔记 文章标签： jar java maven
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一、在Maven仓库里面下载

 Maven仓库 网址：https://mvnrepository.com/

二、搜索需要的 jar 包（以 druid 为例）

三、找到 druid jar包，点进去

四、找到自己需要的版本，点进去

五、 点 jar 下载 

快速下载Jar包及其依赖Jar包的方法
Laurence的技术博客
05-25 4235
有时候，我们需要获得某个Jar包及其依赖的所有Jar包，然后将它们的路径加入到某个应用程序的类路径中，以便应用程序可以使用这个Jar包。这里提供两种方式供大家参考：jar-download.com 是一个很实用的工具类网站，我们只需要提供需要的Jar包的maven pom配置，它就可以自动帮我们将目标Jar包及其所有依赖Jar打包供我们下载。我们以下载software.amazon.glue:schema-registry-serde:1.1.15这个Jar包及其依赖包为例，尽管
Java jar包下载地址
10-24
Java jar包下载网址，提供了各种版本的jar包文件，供Java开发人员下载
常用的jar包合集大全
11-01
由于java开发需要使用jar包太多，到处找十分麻烦，于是在闲事整理了一些常用jar包，如spring、oracle驱动、mysql驱动、mybatis、 hibernate、struts、c3p0、cglib、dbcp、dom4j、jstl等，可以在开发中，减少寻找jar包所需要的时间，用到哪个缺哪个，就拖他
如何手动下载spring jar包
qq_41277195的博客
03-11 714
没用spring官网的账号，如何手动下载spring jar
maven手动下载jar包
最新发布
weixin_50335585的博客
04-08 437
mvn install:install-file -DgroupId=org.springside -DartifactId=springside-extension -Dversion=4.3.0 -Dpackaging=jar -Dfile=【jar包的存放位置】-- maven 安装 下面的jar需要安装在本地仓库。先把下载的包 放到存放包的地址。
Jar包如何下载
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奔波儿东
02-19 1万+
第一种下载jar包方法 apache官网下载jar包地址：http://ftp.cuhk.edu.hk/pub/packages/apache.org/ 第二种下载jar包的方法：maven官网 1: 在网页上打开http://www.mvnrepository.com 2: 搜索jar包的名称 3:找到对应的版本 4:下载 ...
如何下载项目所需要jar包
csdn问鼎
12-01 2573
我是在做hadoop开发时，才想来这个问题的，之前的项目jar包很多别人都下过了，直接在网上都能打到，可是hadoop比较难找。 给大家举个例子，下载hadoop-yarn-server-nodemanager.jar 工具就是使用maven，链接 http://mvnrepository.com/ 输入jar包名称，回车，打开链接，选择合适版本，复制红色箭头到maven项目中的配置文件，保存后
java jar包下载大全
11-30
包含java 常用的所有jar包 常用的jar包 小白再也不用为了jar包头疼
java 下载 jar包
m0_59748326的博客
03-25 3844
java 下载或导入jar包
各种jar包下载地址
Yruze的博客
12-25 5943
jar包下载地址
MAVEN下载JAR包修复
02-01
MAVEN下载JAR包时经常下载一半没有完成，如果项目中引用了这些JAR包项目就会无法启动，该工具就是可以扫描这些有问题的jar包并且删除，如果安装了JDK并配置环境变量直接双击运行即可
jar包下载专用.zip
07-12
永久的可以使用的，本地从maven中央仓库下载我们需要的jar包，包含此jar所依赖的其他jar包
官网中的jar包下载，可以方便使用
07-12
face++官方jar包 ,可以放心使用，用于下载。
JTop.jar包下载
06-15
专门为VisualVM准备的，安装插件VisualVM-JConsole后提示No Jconsole Plugins Installed问题，点击工具—选项—Jconsole Plugins——添加JTop.jar文件即可(需解压出来)
下载各种版本各种jar包
06-21
通过该网址能下载很多jar包，各种版本，应有尽有，还有相关的操作说明
OKHTTP依赖包jar包下载 OKHTTP和OKIO的JAR包下载
12-14
在"OkHttplibs"这个压缩包中，包含了OKHTTP和OKIO的JAR包，你可以直接将它们添加到你的项目中，以利用这两个库的强大功能。在导入JAR包后，只需按照官方文档或示例代码，就可以轻松开始使用OKHTTP进行网络请求，并...
解决gradle下载jar包超时问题
PANDA博客
04-23 2002
另外 gradle-wrapper.properties 配置要使用国内地址代替官方地址去下载 gradle，否则也会超时。
从网络maven库上面下载jar包到本地仓库的工具
02-06
2、解决了本地仓库里缺少jar包手动导入jar包的麻烦 3、本地需要安装jdk1.7及以上 4、需要设置maven的环境变量，默认M2_HOME 5、直接将maven的jar包的依赖贴到文本框中，点击导入，就可以导入到你本地的maven仓库中
如何下载jar包
jxqingge的博客
11-02 3086
所有jar包的下载 进入http://mvnrepository.com 步骤图解： 1. 2. 3. 4.  
AttributeError: 'AAttn' object has no attribute 'qk'. Did you mean: 'qkv'?
03-12
<think>嗯，用户遇到了一个AttributeError，提示说'AAttn'对象没有'qk'属性，可能是指'qkv'。我需要先理解这个错误的原因。通常，这种情况发生在尝试访问一个类实例中不存在的属性时。可能的情况是用户代码中调用了self.qk，但实际在定义类的时候，属性名可能是self.qkv。 首先，我应该检查常见的可能性。比如，用户是否在PyTorch的注意力机制中使用了某个自定义的类'AAttn'？可能这个类中的qk被错误地命名或者没有正确初始化。比如，在Transformer的自注意力层中，通常会有一个线性层将输入投影到查询、键、值三个矩阵，通常命名为qkv，而不是分开的q、k、v。或者，如果是分开的，可能需要分别定义q、k、v三个线性层。 接下来，可能需要用户检查他们的类定义，查看是否确实定义了'qk'属性，或者是否存在拼写错误。比如，是否将'qkv'误写成了'qk'。另外，还要检查在初始化方法__init__中是否正确声明了这个属性，比如是否使用了self.qk = ...或者是否在forward方法中错误地引用了不存在的属性。 也有可能用户参考的代码或教程中存在版本差异。例如，某些旧版本的库可能使用不同的属性名，而新版本可能做了修改。这时候需要用户确认他们使用的库版本，并查看对应版本的文档。 另外，可能涉及到的是PyTorch中的MultiheadAttention或者其他注意力机制的实现。例如，在PyTorch的MultiheadAttention中，通常使用in_proj_weight来合并Q、K、V的投影，而不是分开的q、k、v属性。如果用户的自定义类'AAttn'是基于这样的实现，可能在访问属性时出现了偏差。 可能的解决步骤包括：检查类定义中的属性名是否正确，确认是否有拼写错误；查看类初始化时是否正确创建了qkv属性；在代码中搜索所有使用qk的地方，替换为正确的属性名qkv；或者，如果原本意图是分开查询和键，可能需要分别定义q和k属性，而不仅仅是qkv。 此外，用户可能需要检查他们的__init__方法是否正确初始化了相应的层。例如，是否使用了self.qk = nn.Linear(...)而实际上应该用self.qkv = nn.Linear(...)。或者在forward方法中是否正确拆分了qkv的输出，比如是否将qkv拆分为q、k、v三个部分。 最后，建议用户提供相关的代码片段，特别是'AAttn'类的定义部分，以便更准确地诊断问题所在。如果没有代码的话，只能给出一般性的建议，比如检查属性名的拼写，确认类中是否有定义该属性，或者是否在父类中存在该属性需要调用super()来初始化。</think>这个错误是由于代码中尝试访问`AAttn`类的`qk`属性，但该属性未定义或存在拼写错误。以下是逐步分析和解决方案： --- ### **错误原因分析** 1. **属性名错误** 代码中调用了`self.qk`，但实际在类定义中可能属性名为`qkv`（常见于注意力机制中的QKV矩阵合并操作）。 2. **初始化问题** `AAttn`类未在`__init__`方法中定义`qk`属性，或父类未正确初始化。 3. **版本差异** 可能参考的代码库/教程使用了旧版属性名`qk`，而实际实现已改为`qkv`。 --- ### **解决方案** #### 步骤1：检查类定义 找到`AAttn`类的定义代码，检查是否存在`qk`或`qkv`属性： ```python class AAttn(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # 正确写法可能是 self.qkv = ... 而非 self.qk self.qkv = nn.Linear(dim, dim * 3) # 典型QKV合并操作 ``` #### 步骤2：修正属性名 将所有`self.qk`替换为`self.qkv`： ```python # 错误写法 x = self.qk(x) # 正确写法 x = self.qkv(x) ``` #### 步骤3：验证父类初始化 如果`AAttn`继承自其他类，确保调用`super().__init__()`： ```python class AAttn(nn.Module): def __init__(self): super().__init__() # 确保父类初始化 self.qkv = ... ``` #### 步骤4：检查QKV拆分逻辑 如果使用`qkv`属性，需在计算时正确拆分为查询(Q)、键(K)、值(V)： ```python def forward(self, x): qkv = self.qkv(x) q, k, v = qkv.chunk(3, dim=-1) # 拆分Q、K、V # 后续计算... ``` --- ### **典型场景示例** 在Transformer自注意力中，QKV通常通过一个线性层合并实现： ```python class SelfAttention(nn.Module): def __init__(self, dim): super().__init__() self.qkv = nn.Linear(dim, dim * 3) # 合并Q、K、V def forward(self, x): qkv = self.qkv(x) q, k, v = qkv.chunk(3, dim=-1) # 计算注意力... return output ``` --- ### **扩展建议** - 如果问题未解决，请提供`AAttn`类的完整定义代码。 - 检查PyTorch或相关库的版本，确认是否因API变更导致属性名不一致。 通过以上步骤，应该能定位并修复`AttributeError`问题。
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