江南大学医疗诊断系统

1.软件展示

远程诊断系统

2.功能描述

 江南大学校医院诊断系统

该软件主要用于辅助医生对病人CT图的诊断。医生可以使用该软件查看患者的过往电子病例，通过查看CT相片，为患者书写写诊断结果。还可以对CT相片进行标记和打印，同时CT相片经过特定的图像处理算法处理后更加清晰可见，提高医生的诊断效率。

• 使用Qt搭建用户界面，操作数据库以及处理CT相片等图像数据。
• 通过Qt的Model/View架构完成表单与数据库的联动。
• 使用MySQL数据库存储患者的病历档案等信息。
• 使用OpenCV 的图像处理算法完成病灶检测功能，对CT照片有很好的处理效果。
• 使用百度AI人脸识别提供的接口实现人脸登录和人脸注册功能。

界面设计

左上方信息和病例：使用QTabWidget,下方校医院使用QTreeWidget,再下方表单信息使用QTabelView,图像显示使用QLabel

技术一：启动动画

大多数应用程序启动时都会在程序完全启动前显示一个启动画面，在程序完全启动后消失。程序启动画面可以显示相关产品的一些信息，使用户在等待程序启动的同时了解相关产品的功能。Qt中提供的QSplashScreen类实现了在程序启动过程中显示启动画面的功能。

技术二：OpenCV

检测CT相片中的异物，比如肿瘤，将圈出标记。

使用到的技术：opencv中的霍夫圆检测算法（使用了多线程）

检测流程：

①　读取图像

②　灰度化

③　高斯滤波，除噪，平滑处理

④　设置霍夫圆检测算法的参数

⑤　调用HoughCircles进行圆检测

⑥　将检测到的圆在原图中标记显示

CT相片处理

对比度和亮度（cv::convertTo函数）

旋转缩放（放射变化，先生成仿射变换矩阵（getRotationMatrix2D--用于计算旋转矩阵（获得图像绕着某一点的旋转矩阵）），再对图像进行仿射变换（warpAffine）--对图像进行旋转变换）

滤波除噪（高斯滤波，双边滤波，中值滤波，均值滤波，方框滤波）

阈值处理（threshold函数）

技术三：MySQL数据库

设计模式：单例模式

单例模式：确保一个类只有一个实例，而且自行实例化并向整个系统提供这个实例，提供一个全局访问的方法。

主要优点：

由于系统内存中只存在一个对象，因此可以节约系统资源

主要缺点：

1.由于单例模式中没有抽象层，因此单例类的扩展有很大的困难

2.单例类责任过重，在一定程度上违背了“单一责任原则”

主要用到的语句：

1.select * from doctor where account = '%1' and password = '%2';

2.insert into doctor values(NULL,'%1','%2','%3','%4','%5','%6');

3.update user_record set des = '%1' , datatime = '%2' where id_card = '%3';

4.alter table record add constraint bookid foreign key (bookid) references book(bookid);//外键关联

技术四：Qt

QLabel重写：图片拖动事件、图片标记事件、滑轮控制图片放大、缩小、右键菜单栏

#include "painter_label.h"

painter_label::painter_label(QWidget *parent):QLabel(parent)
{
    m_Font.setPointSize(5);
    m_Font.setFamily("Microsoft YaHei");

    //设置边框格式
    this->setStyleSheet("QLabel{border:1px solid rgb(0, 0, 0);}");

    create_meau();

}

void painter_label::mousePressEvent(QMouseEvent *event)
{
    if(event->buttons()==Qt::LeftButton){
        is_press = true;
        m_mousePoint=event->pos();
    }

}

void painter_label::mouseMoveEvent(QMouseEvent *event)
{
    if(event->buttons()==Qt::LeftButton&&is_press&&action_label==0){
        myPoint mypoint;
        mypoint.point = event->pos();
        mypoint.m_R = m_r;
        mypoint.m_G = m_g;
        mypoint.m_B = m_b;
        pointlist.append(mypoint);
    }

    if(event->buttons()==Qt::LeftButton&&is_press&&action_label==1){

        int x=event->pos().x()-m_mousePoint.x();
        int y=event->pos().y()-m_mousePoint.y();
        m_mousePoint=event->pos();
        m_drawPoint=QPointF(m_drawPoint.x()+x,m_drawPoint.y()+y);
    }
    update();

}

void painter_label::mouseReleaseEvent(QMouseEvent *event)
{
    if(event->button()==Qt::RightButton){
        menu->move(mapToGlobal(event->pos()));
        menu->show();
    }
    if(event->button()==Qt::LeftButton)is_press = false;

}

void painter_label::paintEvent(QPaintEvent *event)
{
    //    paintEvent会刷新当前页面，当写在前面时，调用setpixmap绘制的图片就会先绘制出来，后续画的线就在之上
    //    如果是写在后面，等于最后调用绘制图片，就会遮盖掉先画出的线
    QLabel::paintEvent(event);//必须有，才能让自己设置的背景图片显示出来

    double width=this->width()*m_scaleValue;
    double height=this->height()*m_scaleValue;
    m_rectPixmap=QRect(m_drawPoint.x(),m_drawPoint.y(),width,height);  // 图片区域

    //显示图像
    if(is_img_show&&action_move==false){
        QPainter painter(this);
        painter.drawPixmap(m_rectPixmap,QPixmap::fromImage(m_image.scaled(width,height,Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation)));
    }

    //拖动
    if(is_img_show&&action_move){
        QPainter painter(this);
        painter.drawPixmap(m_rectPixmap,QPixmap::fromImage(m_image.scaled(width,height,Qt::IgnoreAspectRatio, Qt::SmoothTransformation)));
    }

    //画图
    if(event->MouseButtonPress){
        QPainter painter(this);
        painter.setFont(m_Font);
        for(int i=0;i<pointlist.size();i++){
            myPoint mypoint = pointlist[i];
            QPen pen(QBrush(QColor(mypoint.m_R,mypoint.m_G,mypoint.m_B)),5);
            painter.setPen(pen);
            painter.drawLine(mypoint.point,mypoint.point);
        }
    }

}

void painter_label::wheelEvent(QWheelEvent *event)
{
    changeWheelValue(event->pos(),event->delta());
    event->accept();
}

void painter_label::changeWheelValue(QPoint event, int numSteps)
{
    double oldScale = m_scaleValue;
    if(numSteps>0)
    {
        m_scaleValue*=1.1;
    }
    else
    {
        m_scaleValue*=0.9;
    }
    if(m_scaleValue>(SCALE_MAX_VALUE))
    {
        m_scaleValue=SCALE_MAX_VALUE;
    }
    if(m_scaleValue<(SCALE_MIN_VALUE))
    {
        m_scaleValue=SCALE_MIN_VALUE;
    }

    if(m_rectPixmap.contains(event))
    {
        double x=m_drawPoint.x()-(event.x()-m_drawPoint.x())/m_rectPixmap.width()*(this->width()*(m_scaleValue-oldScale));
        double y=m_drawPoint.y()-(event.y()-m_drawPoint.y())/m_rectPixmap.height()*(this->height()*(m_scaleValue-oldScale));
        m_drawPoint=QPointF(x,y);
    }
    else
    {
        double x=m_drawPoint.x()-(this->width()*(m_scaleValue-oldScale))/2;
        double y=m_drawPoint.y()-(this->height()*(m_scaleValue-oldScale))/2;
        m_drawPoint=QPointF(x,y);
    }

    update();

}

void painter_label::setImage(const QImage &pic)
{
    is_img_show = true;
    m_image = pic;
    update();
}

void painter_label::create_meau()
{
    menu = new QMenu;
    QAction *drawAction=new QAction(tr("Draw"),this);
    QAction *clearAction=new QAction(tr("Clear"),this);
    QAction *colorAction=new QAction(tr("Color"),this);
    QAction *moveAction=new QAction(tr("move"),this);
    menu->addAction(drawAction);
    menu->addSeparator();
    menu->addAction(colorAction);
    menu->addSeparator();
    menu->addAction(clearAction);
    menu->addSeparator();
    menu->addAction(moveAction);
    connect(drawAction,&QAction::triggered,this,&painter_label::onDrawAction);
    connect(clearAction,&QAction::triggered,this,&painter_label::onDeleteClicked);
    connect(colorAction,&QAction::triggered,this,&painter_label::onColorClicked);
    connect(moveAction,&QAction::triggered,this,&painter_label::onMoveAction);

}

void painter_label::onDeleteClicked()
{
    pointlist.clear();
    update();//通过update()来调用paintEvent
}

void painter_label::onColorClicked()
{
    QColor color = QColorDialog::getColor(QColor(255,0,0));

    m_r=color.red();
    m_g=color.green();
    m_b=color.blue();

}

void painter_label::onMoveAction()
{
    action_label = 1;
    action_move = true;
}

void painter_label::onDrawAction()
{
    action_label = 0;
}

也可以使用事件过滤器

1.安装需要监控的事件过滤器，先于部件捕获事件，从而进行相应的处理

2.重写鼠标按压、释放事件，用QPoint记录按压和释放的位置

3.如果在指定label部件上画图，就执行自己写的画图函数

4.清空就是将linePoint[linenum]中的数据全部变为0

使用QTreeWidget来显示地区、科室

使用QTabWidget来显示用户信息和病历

设置当前索引来控制显示页面

ui->tabWidget->setCurrentIndex(0);

使用QTableView来显示病人的表格

        QStandardItemModel 是标准的以项数据（item data）为基础的标准数据模型类，通常与 QTableView 组合成 Model/View 结构，实现通用的二维数据的管理功能。

        QTableView：二维数据表视图组件，有多个行和多个列，每个基本显示单元是一个单元格，通过 setModel() 函数设置一个 QStandardItemModel 类的数据模型之后，一个单元格显示 QStandardItemModel 数据模型中的一个项。

        QItemSelectionModel：一个用于跟踪视图组件的单元格选择状态的类，当在 QTableView 选择某个单元格，或多个单元格时，通过 QItemSelectionModel 可以获得选中的单元格的模型索引，为单元格的选择操作提供方便。

        setEditTriggers设置单元格是否可编辑。

技术五：百度AI人脸识别SDK

导入libcurl（跨平台的网络协议库，如http,https,fps等）和jsoncpp库(用于解析和生成JSON数据格式，将JSON字符串转换成C++对象)

人脸注册

首先需要通过API Key和Secret Key来获取access_token，然后将图片转成Base64格式，填写group_id,user_id等参数，得到检测的结果。

PS:为什么要将图片转换成Base64格式

网络传送渠道并不支持所有的字节，例如传统的邮件只支持可见字符的传送，像ASCII码的控制字符就不能通过邮件传送。这样用途就受到了很大的限制，比如图片二进制流的每个字节不可能全部是可见字符，所以就传送不了。最好的方法就是在不改变传统协议的情 况下，做一种扩展方案来支持二进制文件的传送。把不可打印的字符也能用可打印字符来表示，问题就解决了。

base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。所谓 Base64，就是说选出64个字符（小写字母a-z、大写字母A-Z、数字0-9、符号"+"、符号”/“、再加上作为垫底的”=“，实际上是65个字符）作为一个基本字符集。然后其他所有符号都转换成这个字符集中的字符。

人脸检测

首先需要通过API Key和Secret Key来获取access_token，然后将图片转成Base64格式，得到检测的结果。