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Flink窗口Tumble中retract流问题
似水_逆行: Kimi查询的结果：在 Flink 中使用 JDBC Sink 时，可以通过定义表的主键（PRIMARY KEY）来启用 Upsert 模式。当表定义中包含主键时，Flink 会自动以 Upsert 模式与外部数据库进行交互，从而支持更新和插入操作。配置 Upsert 模式定义表的主键：在 Flink 的表定义中，明确指定主键字段。例如： CREATE TABLE my_table ( id INT, name STRING, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH (...); 这里 PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED 表示定义了主键，但 Flink 不会强制执行主键约束。配置 JDBC Sink：在定义 JDBC Sink 时，确保表的主键与数据库表的唯一键或主键一致。Flink 会根据主键字段生成 Upsert 语句。支持的数据库 Upsert 语法：不同的数据库支持不同的 Upsert 语法，Flink 会根据数据库类型生成对应的 Upsert 语句。例如： MySQL： INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE col1=VALUES(col1), col2=VALUES(col2); PostgreSQL： INSERT INTO table (col1, col2) VALUES (?, ?) ON CONFLICT (col1) DO UPDATE SET col2=EXCLUDED.col2; Oracle： MERGE INTO table t USING (SELECT ?, ? AS col1, col2 FROM dual) s ON (t.col1 = s.col1) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET t.col2 = s.col2 WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (col1, col2) VALUES (s.col1, s.col2); 具体语法可以参考 Flink 官方文档。
Flink窗口Tumble中retract流问题
---------！@#--: 请问如何使用 UPSERT 模式呢

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作者: 似水_逆行

2015年西安电子科技大学硕士毕业，先后在西安华为、杭州海康威视、阿里巴巴集团、恒生电子从事大数据平台技术开发工作，在Spark，FLink，平台应用，微服务等领域有丰富的技术开发经验

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