java腾讯云人脸核身移动浮层H5接入

最新推荐文章于 2025-04-14 11:44:13 发布

CarlosXu14

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文章标签：腾讯云微信云计算

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43459184/article/details/126596650

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本文介绍了如何在企业微信小程序中实现腾讯云人脸核身的H5移动浮层接入。通过配置文件设置nonce和redirectUrl，创建工具类和实体类，以及处理代码，包括controller、service和serviceImpl，实现人脸核身功能。注意回调地址和图片处理的编码细节，以避免错误码出现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

腾讯云人脸核身文档

最近公司有业务需求，需要对企业微信中的小程序添加人脸识别功能，一般的人脸核身是对app中添加sdk完成的，考虑到业务需要，采用腾讯云的移动浮层H5接入，废话不多说，直接上代码。
在这里插入图片描述
这边，这3步已经满足了我们的需要。

1、配置文件

nonce是自定义的随机字符串，redirectUrl是验证成功后回调的页面

# 腾讯人脸识别配置
tencentFaceVerify:
  appId: ******
  appSecret: ***********************
  version: 1.0.0
  nonce: ************
  redirectUrl: https://*****/index

2、工具类



import sun.misc.BASE64Decoder;
import sun.misc.BASE64Encoder;

import java.io.*;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.nio.charset.Charset;
import java.util.Base64;

public class Base64Util {
   

    private static final Charset DEFAULT_CHARSET = Charset.forName("UTF-8");

    public Base64Util() {
   
    }

    public static String encode(String source) {
   
        if (!isEmpty(source)) {
   
            byte[] bytes = source.getBytes(DEFAULT_CHARSET);
            String asB64 = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes);
            return asB64;
        } else {
   
            return source;
        }
    }

    public static String decode(String source) {
   
        if (!isEmpty(source)) {
   
            byte[] bytes = Base64.getDecoder().decode(source);
            String target = new String(bytes, DEFAULT_CHARSET);
            return target;
        } else {
   
            return source;
        }
    }

    private static boolean isEmpty(String str) {
   
        return str == null || str.length() == 0;
    }

    /**
     * 对字节数组字符串进行Base64解码并生成图片
     * @param base64
     * @param path
     * @return
     */
    public static boolean base64ToImage(String base64, String path) {
   
        if (base64 == null) {
   
            return false;
        }

        BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
        try {
   
            // Base64解码
            byte[] bytes = decoder.decodeBuffer(base64);
            for (int i = 0; i < bytes.length; ++i) {
   
                if (bytes[i] < 0) {
   // 调整异常数据
                    bytes[i] += 256;
                }
            }

            // 生成jpeg图片
            OutputStream out = new FileOutputStream(path);
            out.write(bytes);
            out.flush();
            out.close();
            return true;
        } catch (Exception e) {
   
            return false;
        }
    }


    /**
     * 将一张网络图片转化成Base64字符串
     * @param imgURL
     * @return
     */
    public static String GetImageStrFromUrl(String imgURL) {
   
        ByteArrayOutputStream data = new ByteArrayOutputStream();
        try {
   
            // 创建URL
            URL url = new URL(imgURL);
            byte[] by = new byte[1024];
            // 创建链接
            HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection();
            conn.setRequestMethod("GET");
            conn.setConnectTimeout(5000);
            InputStream is = conn.getInputStream();
            // 将内容读取内存中
            int len = -1;
            while ((len = is.read(by)) != -1) {
   
                data.write(by, 0, len);

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