成为大数据开发工程师 需要具备哪些技术

企业对大数据工程师的需求主要包括:掌握数据库技术如Oracle、Hadoop生态、编程语言如Java、Python,熟悉Linux shell、数据仓库知识和实时流计算技术,例如Storm。具备这些技能将有助于在大数据领域深入发展。

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  零基础想要学习大数据获得高薪收入的人源源不断的增长,而在学习中迷茫的小伙伴也是数不胜数。如果你想要在大数据的路上越走越远,首先要了解的是现在企业都需要什么样的技术?具备哪些技术才能进入BAT或者TMD等大公司?经过千锋就业老师与各大企业的首席技术官的交流发现,现在企业对大数据技术人才的要求如下:

  1、 掌握至少一种数据库开发技术:Oracle、Teradata、DB2、Mysql等,灵活运用SQL实现海量数据ETL加工处理;

  2、 熟悉Linux系统常规shell处理命令,灵活运用shell做的文本处理和系统操作;

  3、 有从事分布式数据存储与计算平台应用开发经验,熟悉Hadoop生态相关技术并有相关实践经验着优先,重点考察Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase;

  4、 熟练掌握一门或多门编程语言,并有大型项目建设经验者优先,重点考察Java、Python、Perl;

  5、 熟悉数据仓库领域知识和技能者优先,包括但不局限于:元数据管理、数据开发测试工具与方法、数据质量、主数据管理;

  6、 掌握实时流计算技术,有storm开发经验者优先。

  了解了企业对大数据工程师的应聘要求,我们也就有了目标,学习起来目的性更强,学到的技术知识也更系统!

 

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