ShardingSphere 5.x 系列【23】分布式事务 BASE 模式集成 Seata

本文介绍如何在ShardingSphere 5.x 中集成Seata,实现BASE模式的分布式事务。内容包括Seata概述、BASE事务原理,以及详细的案例演示,包括环境准备、配置、依赖引入、注解添加和测试。

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有道无术,术尚可求,有术无道,止于术。

本系列Spring Boot 版本 3.1.0

本系列ShardingSphere 版本 5.4.0

源码地址:https://gitee.com/pearl-organization/study-sharding-sphere-demo

1. 前言

在上篇文档中,我们介绍了LOCALXA 模式,它们使用起来比较简单,但是并不能完美解决各种分布式事务问题,接下来我们学习ShardingSphereSeata AT模式的集成。

2. Seata

Seata是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。为用户提供了 ATTCC

### Sharding-JDBC 分布式数据一致性的实现机制 #### 1. **分布式事务概述** Apache ShardingSphere 提供了多种分布式事务的支持,其中包括基于 ACID 的强一致性事务和基于 BASE 的最终一致性事务。这些事务模型的选择取决于具体的业务需求和场景约束[^3]。 #### 2. **Sharding-JDBC 中的分布式事务支持** Sharding-JDBC 支持两种主要类型的分布式事务: - **强一致性事务**:通过 XA 协议或其他全局事务管理器来保证跨多个分片的数据操作的一致性。 - **柔性事务BASE)**:采用最大努力送达型(BED)、TCC 或 Seata 等方案,提供最终一致性保障[^4]。 #### 3. **具体实现机制** ##### (1)强一致性事务 对于需要严格遵循 ACID 特性的场景,Sharding-JDBC 使用 XA 协议或者集成其他成熟的分布式事务框架(如 Atomikos、Bitronix),确保多节点间的事务提交或回滚保持同步。这种模式适用于金融支付等对数据一致性要求极高的领域。 ##### (2)柔性事务BASE) 针对高并发、高性能的需求场景,Sharding-JDBC 推荐使用柔性事务策略。以下是其核心组件及其作用: - **最大努力送达型(BED)** 这种方法尝试多次执行失败的操作直到成功为止,并依赖定时补偿机制修复潜在不一致的状态。尽管无法完全杜绝短暂的不一致现象,但在大多数实际应用中已经足够可靠。 - **Seata 集成** Apache ShardingSphere 已经内置支持 Seata 柔性事务框架,允许开发者轻松定义并实施 TCC 和 Saga 类型的服务编排逻辑。借助于 Seata 的 AT 模式,可以自动完成 SQL 解析与反向补偿语句生成工作流,极大简化开发复杂度的同时也提高了运行效率。 #### 4. **最佳实践建议** 为了更好地利用 Sharding-JDBC 实现高效的分布式数据一致性控制,可以从以下几个方面入手考虑优化措施: - 明确区分不同的业务场景特性,合理选用适合当前系统的事务级别; - 对频繁访问热点区域设置缓存层减少数据库压力; - 定期监控整个集群健康状况及时发现异常情况作出调整响应; - 结合实际情况评估是否有必要引入额外中间件产品辅助提升整体表现效果; 下面是一个简单的代码示例展示如何配置 `@ShardingTransaction` 注解启用特定类型的分布式事务处理功能: ```java @Service public class OrderService { @Autowired private OrderMapper orderMapper; @Transactional(transactionManagerBeanName = "shardingTransactionManager", value = TransactionType.BASE) public void placeOrder(Order order) { // 插入订单记录 orderMapper.insert(order); // 更新库存信息 (假设这里涉及另一个微服务调用) inventoryClient.decreaseStock(order.getProductId(), order.getCount()); } } ``` 此片段展示了在一个 Spring Boot 应用程序上下文中声明了一个名为 `placeOrder()` 方法,它被标记为参与基于 BASE 原则的分布式事务管理过程之中[^5]。 ---
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