LeetCode49字母异位词分组(手写字符串hash)

最新推荐文章于 2024-08-13 23:05:06 发布

我会jvav啊

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分类专栏： leetcode 文章标签：字符串算法 hash 哈希 leetcode

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本文介绍了一种用于处理字符串的哈希算法实现方法，并通过一个具体示例展示了如何使用该算法来分组字母异位词。文章强调了设计哈希算法时避免碰撞的重要性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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在这里插入图片描述
字符串哈希越散列越好
哈希算法要求

将abc和bac我们认为他们是一类的字符串，计算得到的哈希值(特征值)应该一样，abc和bcd不是同一类，计算得到的哈希值应该不一样，这就是我们手写哈希算法的要求。

简单例子

将abc和bac映射成一个哈希值，简单映射我们可以把 a + b + c = 97 + 98 + 99 = 294作为哈希值，和 b + a + c = 98 + 97 + 99 = 294. 显然两个哈希值一样，这也是我们想要的结果，将这两个字符串映射成哈希值相同的结果，是我们需要的。
可是如果只进行简单相加会有一些错误的碰撞。例如：
acd和abe计算的结果是一样的。这不是我们想要的结果，所以我们要想出一个尽可能避免碰撞的哈希算法就行了。自己想些什么就写什么，尽量让哈希散列的范围较大就行。避免不必要的错误碰撞。

    public List<List<String>> groupAnagrams(String[] strs) {
        Map<Integer ,List<String>> map = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < strs.length; i++) {
            int hash = gethash(strs[i]);
            System.out.println(hash);
            List<String> list = map.getOrDefault(hash,new ArrayList<String>());
            list.add(strs[i]);
            map.put(hash,list);
        }
        return new ArrayList<List<String>>(map.values());
    }
    private int gethash(String str){
        int hash = 0;
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            char c = str.charAt(i);
            hash += 5*c*c*c/26 + c*1009 - c*c*997;
        }
        return hash;
    }
}