LeetCode139单词拆分(dp)

该博客讨论了一个使用动态规划算法解决字符串中单词拆分的问题。代码实现中,通过创建一个布尔数组dp,判断从某个位置到当前位置的子串是否在给定的字典中。如果满足条件,则更新dp数组并标记当前位置为可拆分。最终返回dp数组的最后一个元素作为结果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
思想是拆分字符串 判断0-j 和j-i 是否都匹配
0为dp数组起点 所以dp数组对应的的字符向后移动一位 1对应0 2对应1

    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        int len = s.length()+1;
        boolean dp[] = new boolean[len];
        Set<String> set = new HashSet<>();
        set.addAll(wordDict);
        dp[0]=true;//起点
        for (int i = 1; i < len; i++) {
            for (int j = 0; j <i ; j++) {
                if (dp[j]&&set.contains(s.substring(j,i))){//i此处不能+1 因为dp数组里对应的字符串往后移了一位
                    dp[i]=true;
                    break;
                }
            }
        }
        return dp[len-1];
    }
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