【分布式系统案例课】计数服务之存储设计

最新推荐文章于 2025-06-09 19:47:58 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-09 19:47:58 发布

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文章讨论了应对大数据量时的数据库解决方案，包括使用SQL数据库配合Sharding进行分区存储以扩展能力，通过主从复制实现高可用和读写分离。数据库访问代理用于屏蔽复杂性，注册中心则支持配置管理和服务发现。为确保ShardingProxy的高可用，通常会采用负载均衡设备如F5或HAProxy。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

存什么？

两种存储内容，各有优劣
在这里插入图片描述

综合：耽搁时间和聚合数据都分别进行存储，可以得到两者的好处。

数据库选型

在这里插入图片描述

SQL数据库+客户端嵌入代理

因为B站的数量级，单个数据库肯定是扛不住的。然后为了满足扩展性需求，考虑对数据库进行分区存储 Sharding ，实现按需扩展。
Sharding 只是解决了分摊负载的问题，高可用还要用数据复制 replication ，主从复制之后还可以进一步读写分离，写入数据写到主库上，读取数据从从库上读取。
在这里插入图片描述

为了屏蔽Sharding 和主从复制引入的复杂性，需要引入数据库访问代理，访问代理可以直接以客户库的形式嵌入到应用程序中。
在这里插入图片描述
注册中心 Registry Center 来支持对后台数据库的配置管理，相当于配置中心加上服务发现的角色。Sharding Proxy 本身需要高可用部署，所以前置一般需要引入负载均衡设备来支持，例如 F5 或者软件 HAProxy。

表设计

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