【成功解决】ERROR: cuda failure (unknow error) in error_util.h:91

起因

1. 安装cudnn时，想进行验证操作，进入官方提供的$HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN/后，运行./mnistCUDNN时，报了标题的错误。如下图：
   

2. 顺便提一下，我是不知道为什么报错“pytorch版本和cuda版本不匹配”，然后不知道怎么办，就把显卡驱动、cuda、pytorch全都卸载了重装。现在说几个点，给同样遇到这个问题的朋友：

   • 事后诸葛亮的说，我觉得可以先看一下pytorch版本，是cpu版的还是cuda版的，我很怀疑是我安某个东西的时候把pytorch版本给劳资换了；
   • 因为cuda高版本可以向下兼容低版本pytorch，比如安的是pytorch+cuda11.8的话，但是cuda版本是12.2，这样是不会出现“版本不匹配”这个报错的；
   • 我当时就是安了一个tensorboard，安之前好好的，安完代码就不能跑了。报错就如上边所说。回想起来可能是tensorboard的时候直接在终端升级了pytorch，但是在终端直接安的话，安的是cpu版本的。（官网安才是gpu版；
   • 所以应该是，直接pytorch卸掉，去官网重新安一下gpu版的就可以了。版本也不用担心，cuda可以向下兼容。

3. 说这个事情的目的就是，如果有兄弟也是因为报了什么错然后来重装的cuda，那么可以参考一下，我觉得cuda不用管。重装pytorch才是真的解决问题。

原因

1. 我也是网上看的，有个帖子里，有个哥们报错信息类似，我这后边是error_util.h:91，他那后边是error_util.h:92，我觉得异曲同工吧，然后方法就是那个帖子里找的（不过现在找不到那个帖子了；

2. 帖子并未给出真的切实可行的办法，更没有解释出原因；

3. 但是有的人reboot重启系统就不报错了。我试了，不行，好多兄弟姐妹也去试了，有的人可以，有的人也不行；
   

4. 上边那个就是重启解决，你不妨也重启一下试试行不行。

5. 然后下边这哥们就是重启不管用的，和我一样，但是他提出了另一种办法：
   

6. 他说"Rebooting or using sudo for the cudnn test is not working"，等于说还有一种办法是sudo ./mnistCUDNN嘛。我试了一下，可以了。
   
   

7. 不过具体是什么原因不知道，那可能是权限问题吧。不清楚。

解决办法

可详细看一下上一部分 # 原因 的内容

1. reboot重启系统
2. sudo ./mnistCUDNN