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RSS订阅原创 编译原理课程概述
编译程序 种类 -诊断编译程序：便于诊断，效率不一定高 -优化编译程序：代码效率优化 -交叉编译程序：产生不同于宿主机（编译）的目标机（运行）代码 -可变目标编译程序：针对不同平台可生成不同代码 编译与解释 编译统一进行翻译 解释一句句翻译执行 ...
2020-04-06 16:13:06
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原创 莫烦老师Matplotlib学习笔记（三）
3.1 多合一显示 这里描述如何在一张图里放置多个函数图像 采用subplot()函数完成 类似于matlab的函数 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure() plt.subplot(2, 1, 1) # 分成2行1列并在第一个位置画图 plt.plot([0, 1], [0, 1]) plt.subplot(2, 3, 4) plt.plot...
2020-04-03 16:49:54
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原创 莫烦老师Matplotlib学习笔记（一）
1.1 基本用法 绘制简单一次函数直线图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(-1, 1, 50) y = 2 * x + 1 plt.plot(x, y) plt.show() 1.2 figure plt.figure() 代表建立一张图片 plt.figure() 通过num、fig...
2020-04-02 16:47:48
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原创 莫烦老师Matplotlib学习笔记（二）
2.1 散点图 plt.scatter() 用作画散点图 可以设置大小、颜色、透明度等 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n = 1024 X = np.random.normal(0, 1, n) Y = np.random.normal(0, 1, n) T = np.arctan2(Y, X) # color value...
2020-04-02 16:47:36
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原创 机器学习算法：kNN和Weighted kNN
机器学习算法：kNN和Weighted kNN 一、KNN kNN全称为k-nearest neighbors，中文名k邻近算法。 k邻近算法理念非常简单： 对于一个测试样本x，在训练样本中寻找k个“距离”x最近的样本，而后在这k个样本中统计数目最多的一个类，那么这一类就是x所在的类。 所以，kNN算法的步骤就出来了： 1. 构建训练集和测试集 2. 设定k的取值 3. 计算测试样本和每个训...
2019-09-06 20:20:23
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原创 详细解决zsh: no matches found: ros-*的方法
我通过 sudo apt-get purge ros-* 卸载ros准备重装，突然出现 zsh: no matches found: ros-* 的提示，网上一搜都 是这么说的： 在~/.zshrc中加入: setopt no_nomatch, 然后进行source .zshrc命令 可是作为一个小白，我哪里会这种操作（手动捂脸） 后来经过不断努力，发现可以这样做 vi ~/.zshrc 然...
2018-11-15 15:25:13
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空空如也
空空如也
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