冒泡排序、选择排序和快速排序(代码没问题)

最新推荐文章于 2024-07-13 21:45:42 发布

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本文深入解析了冒泡排序、选择排序及快速排序三种经典排序算法。冒泡排序通过反复比较并交换相邻元素实现排序；选择排序则通过多次遍历，每次找出最小元素并置于正确位置；快速排序采用分治策略，选取基准元素，将数组分为两部分，一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小，然后递归地排序两部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

冒泡排序：
（比如从小到大的排序）冒泡排序是数组每两个相邻的元素进行比较，如果发现后面有比前面更加小的，就将前面和后面的进行交换，第一轮后就将最大的一个元素放到最后面，然后再继续进行第二轮，将次最大的元素放到了倒数第二，直到最后排序完成。（可能因为是最大的一个一个地出来，所以叫冒泡排序）代码如下：

public class Test {
//	int [] a=new int[] {1,12,99,56,35,78,65,100,48,15};
//	for(int i=0;i<10;i++)
//	{
//		System.out.println(a[i]);
//	}
	public static void main(String [] args)
	{
		int [] a=new int[] {1,12,99,56,35,78,65,100,48,15};
		for(int i=0;i<a.length-1;i++)
		{
			for(int j=0;j<a.length-1-i;j++)
			{
				if(a[j]>a[j+1])
				{
					int temp=a[j+1];
					a[j+1]=a[j];
					a[j]=temp;
				}
			}
		}
		for(int i=0;i<a.length;i++)
		{
			System.out.print(a[i]+"  ");
		}

	}
	
}

值得注意的是我那些注释的语句；本来我想写排序在class里面的，错误后想起来，class里面只存在成员函数和成员方法，其他东西都是不可以存活的。
选择排序：
（也是从小到大排序）第一轮那第一个跟后面的比，如果发现后面有比第一个小的就进行交换，最后就找到最小的放在第一位，第二轮拿第二个和后面的比较……代码如下：

public class Test2 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a=new int[] {1,12,99,56,35,78,65,100,48,15};
		for(int i=0;i<a.length-1;i++)
		{
			for(int j=i+1;j<a.length;j++)
			{
				if(a[i]>a[j])
				{
					int temp=a[i];
					a[i]=a[j];
					a[j]=temp;
				}
			}
		}
		for(int i=0;i<a.length;i++)
		{
			System.out.print(a[i]+"  ");
		}	
	}
}

这样交换的次数有点多，还可以优化

public class Test2 {

	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		int [] a=new int[] {1,12,99,56,35,78,65,100,48,15};
		for(int i=0;i<a.length-1;i++)
		{
			int t=i;
			for(int j=i+1;j<a.length;j++)
			{
				if(a[t]>a[j])
				{
					t=j;
				}
			}
			if(i!=t)
			{
				int temp=a[t];
				a[t]=a[i];
				a[i]=temp;
			}
		}
		for(int i=0;i<a.length;i++)
		{
			System.out.print(a[i]+"  ");
		}	
	}
}

快速排序：
这个排序可以，我觉得别人总结得很好,下面来自于大佬https://blog.youkuaiyun.com/adusts/article/details/80882649

假设我们现在对“6 1 2 7 9 3 4 5 10 8”这个10个数进行排序。首先在这个序列中随便找一个数作为基准数（不要被这个名词吓到了，就是一个用来参照的数，待会你就知道它用来做啥的了）。为了方便，就让第一个数6作为基准数吧。接下来，需要将这个序列中所有比基准数大的数放在6的右边，比基准数小的数放在6的左边，类似下面这种排列。
3 1 2 5 4 6 9 7 10 8

    在初始状态下，数字6在序列的第1位。我们的目标是将6挪到序列中间的某个位置，
    假设这个位置是k。现在就需要寻找这个k，并且以第k位为分界点，左边的数都小于等于6，
    右边的数都大于等于6。想一想，你有办法可以做到这点吗？

    给你一个提示吧。请回忆一下冒泡排序，是如何通过“交换”，一步步让每个数归位的。
    此时你也可以通过“交换”的方法来达到目的。具体是如何一步步交换呢？
    怎样交换才既方便又节省时间呢？先别急着往下看，拿出笔来，在纸上画画看。
    我高中时第一次学习冒泡排序算法的时候，就觉得冒泡排序很浪费时间，
    每次都只能对相邻的两个数进行比较，这显然太不合理了。于是我就想了一个办法，
    后来才知道原来这就是“快速排序”，请允许我小小的自恋一下(^o^)。

    方法其实很简单：分别从初始序列“6  1  2 7  9  3  4  5 10  8”两端开始“探测”。
    先从右往左找一个小于6的数，再从左往右找一个大于6的数，然后交换他们。
    这里可以用两个变量i和j，分别指向序列最左边和最右边。我们为这两个变量起个好听的名字“哨兵i”和“哨兵j”。
    刚开始的时候让哨兵i指向序列的最左边（即i=1），指向数字6。
    让哨兵j指向序列的最右边（即j=10），指向数字8。

   首先哨兵j开始出动。因为此处设置的基准数是最左边的数，所以需要让哨兵j先出动，
   这一点非常重要（请自己想一想为什么）。哨兵j一步一步地向左挪动（即j--），
   直到找到一个小于6的数停下来。接下来哨兵i再一步一步向右挪动（即i++），
   直到找到一个数大于6的数停下来。最后哨兵j停在了数字5面前，哨兵i停在了数字7面前。

   现在交换哨兵i和哨兵j所指向的元素的值。交换之后的序列如下。

    6  1  2  5  9 3  4  7  10  8



    到此，第一次交换结束。接下来开始哨兵j继续向左挪动（再友情提醒，每次必须是哨兵j先出发）。
    他发现了4（比基准数6要小，满足要求）之后停了下来。哨兵i也继续向右挪动的，
    他发现了9（比基准数6要大，满足要求）之后停了下来。此时再次进行交换，交换之后的序列如下。
    6  1  2 5  4  3  9  7 10  8

    第二次交换结束，“探测”继续。哨兵j继续向左挪动，他发现了3（比基准数6要小，满足要求）之后又停了下来。
    哨兵i继续向右移动，糟啦！此时哨兵i和哨兵j相遇了，哨兵i和哨兵j都走到3面前。
    说明此时“探测”结束。我们将基准数6和3进行交换。交换之后的序列如下。
    3  1 2  5  4  6  9 7  10  8




    到此第一轮“探测”真正结束。此时以基准数6为分界点，
    6左边的数都小于等于6，6右边的数都大于等于6。回顾一下刚才的过程，
    其实哨兵j的使命就是要找小于基准数的数，而哨兵i的使命就是要找大于基准数的数，直到i和j碰头为止。

    OK，解释完毕。现在基准数6已经归位，它正好处在序列的第6位。
    此时我们已经将原来的序列，以6为分界点拆分成了两个序列，左边的序列是“3  1 2  5  4”，
    右边的序列是“9  7  10  8”。接下来还需要分别处理这两个序列。
    因为6左边和右边的序列目前都还是很混乱的。不过不要紧，
    我们已经掌握了方法，接下来只要模拟刚才的方法分别处理6左边和右边的序列即可。
    现在先来处理6左边的序列现吧。

    左边的序列是“3  1  2 5  4”。请将这个序列以3为基准数进行调整，
    使得3左边的数都小于等于3，3右边的数都大于等于3。好了开始动笔吧。

    如果你模拟的没有错，调整完毕之后的序列的顺序应该是。
    2  1  3  5  4

    OK，现在3已经归位。接下来需要处理3左边的序列“2 1”和右边的序列“5 4”。
    对序列“2 1”以2为基准数进行调整，处理完毕之后的序列为“1 2”，到此2已经归位。
    序列“1”只有一个数，也不需要进行任何处理。至此我们对序列“2 1”已全部处理完毕，
    得到序列是“1 2”。序列“5 4”的处理也仿照此方法，最后得到的序列如下。
    1  2  3 4  5  6 9  7  10  8

    对于序列“9  7  10  8”也模拟刚才的过程，直到不可拆分出新的子序列为止。
    最终将会得到这样的序列，如下。
    1  2  3 4  5  6  7  8 9  10

    到此，排序完全结束。细心的同学可能已经发现，
    快速排序的每一轮处理其实就是将这一轮的基准数归位，直到所有的数都归位为止，
    排序就结束了。下面上个霸气的图来描述下整个算法的处理过程。


    快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。
    每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，
    将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。
    这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样每次只能在相邻的数之间进行交换，
    交换的距离就大的多了。因此总的比较和交换次数就少了，
    速度自然就提高了。当然在最坏的情况下，仍可能是相邻的两个数进行了交换。
    因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。


#include <stdio.h>
int a[101],n;//定义全局变量，这两个变量需要在子函数中使用
void quicksort(int left, int right) {
	int i, j, t, temp;
	if(left > right)
		return;
    temp = a[left]; //temp中存的就是基准数
    i = left;
    j = right;
    while(i != j) { //顺序很重要，要先从右边开始找
    	while(a[j] >= temp && i < j)
    		j--;
    	while(a[i] <= temp && i < j)//再找右边的
    		i++;       
    	if(i < j)//交换两个数在数组中的位置
    	{
    		t = a[i];
    		a[i] = a[j];
    		a[j] = t;
    	}
    }
    //最终将基准数归位
    a[left] = a[i];
    a[i] = temp;
    quicksort(left, i-1);//继续处理左边的，这里是一个递归的过程
    quicksort(i+1, right);//继续处理右边的 ，这里是一个递归的过程
}
int main() {
	int i;
    //读入数据
	scanf("%d", &n);
	for(i = 1; i <= n; i++)
		scanf("%d", &a[i]);
    quicksort(1, n); //快速排序调用
    //输出排序后的结果
    for(i = 1; i < n; i++)
    	printf("%d ", a[i]);
    printf("%d\n", a[n]);
    return 0;
}

java版的快速排序

//快速排序
public class Qiuck implements Sort
{
	//升序
	@Override
	public int[] ascending (int a[])
	{
		int start=0;
		int end =a.length-1;
		if(a.length>0)
		{
			this.ascendingsort(a,start,end);
		}
		return a;
	}
	//利用递归，将数组分成两部分，中间的那个数已经放在中间得位置
	public void ascendingsort(int a[],int start,int end)
	{
		// TODO Auto-generated method stub
		if(start<end)
		{
			int temp=this.qiuck(a, start, end);
			ascendingsort(a, start, temp-1);
			ascendingsort(a, temp+1,end);
		}
	}
	
	public int qiuck(int a[],int start,int end)
	{
		int x=a[start];
		while(start<end)
		{
			while(start<end&&a[end]>x)
			{
				end--;
			}
			a[start]=a[end];
			while(start<end&&a[start]<x)
			{
				start++;
			}
			a[end]=a[start];
			
		}
		a[start]=x;
		return start;
	}
	
	@Override
	public int [] descending (int a[])
	{
		this.ascending(a);
		int x=0,j=a.length-1,temp=0;
		for(;x<j;x++,j--)
		{
			temp=a[x];
			a[x]=a[j];
			a[j]=temp;
		}
		return a;
	}
	public static void main(String[] args)
	{
		Qiuck q=new Qiuck();
		int a[]={-1,1,34,3,53,2,23,7,14,10,-54,0};
		q.ascending(a);
		for(int k:a)
		{
			System.out.print(k+" ");
		}
		System.out.println();
	}
}