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pandas读取数据read_csv读取csv文件# 导库import pandas as pdfpath = "D:\\123.csv"# 读取数据book = pd.read_csv(fpath)# 查看全部内容book ID usename course 0 1 张三 75 1 2

pandas数据类型Series：一维数组创建Series的3种方式import pandas as pdimport numpy as np# 只以list数据创建，默认索引为1，2，3...s1 = pd.Series([1,'a',43,13,68])# 查看数据s10 11 a2 433 134 68dtype: object# 查看索引s1.indexRangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

查询DataFrame中的部分数据import pandas as pddf = pd.read_excel(r"D:\test.xlsx")df 序号 姓名 学科 成绩 考勤 回答 0 1 小红 语文 67 90 5 1 2

numpy矩阵索引、合并、分割、复制矩阵的索引import numpy as nparr = np.arange(3,15)print("输出原矩阵")print(arr)print("矩阵的第3个元素")print(arr[2])输出原矩阵[ 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14]矩阵的第3个元素5arr = np.arange(1,13).reshape((3,4))print("输出二维原矩阵")print(arr)print("输出第

numpy矩阵的基本运算二维数组（矩阵）# 导库import numpy as np# 声明矩阵（二维数组）arr = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])# 打印矩阵print("打印矩阵")print(arr)# 输出矩阵长宽print("打印矩阵的长宽")print(arr.shape)# 输出元素数print("打印矩阵的元素数")print(arr.size)打印矩阵[[1 2 3] [4 5 6] [7 8 9]]打

python读写Excelxlrd读取excel表的内容# 导库import xlrd# 打开要读取的Excel表，r表示禁止转义my_book = xlrd.open_workbook(r'D:\test.xlsx')# 打开sheet工作表my_sheet = my_book.sheet_by_name('成绩表')# 输出工作表行数print(my_sheet.nrows)# 输出工作表列数print(my_sheet.ncols)# 输出第2行，第3列单元格的内容print